Skills 目录 · 第 70 页

Build a simulation-style video (agents, particles, 3D machines, fly-throughs) as one HTML page whose render(t) is a pure function of time, then capture it frame by frame to a 60 fps mp4 with sims/capture.mjs. Use when the idea is a simulation or a 3D object rather than motion graphics with text and UI.

Use ONLY when the user explicitly says: 'use the skill web-to-markdown ...' (or 'use a skill web-to-markdown ...'). Converts webpage URLs to clean Markdown by calling the local web2md CLI (Puppeteer + Readability), suitable for JS-rendered pages.

使用 Playwright 与本地 Web 应用交互并测试的工具包。支持验证前端功能、调试 UI 行为、截取浏览器画面和查看浏览器日志。

在规划、推广或修复网络研讨会或虚拟活动（注册、出席、跟进、转化）时使用。用 webinar_funnel_scorer.py 对每个漏斗阶段评分，找出泄漏环节。

查看网站的外观（桌面和移动端截图）并拆解其背景——颜色、渐变、图像、视频、canvas、::before/::after 伪元素、叠加层和调色板。当用户说“看看这个网站”、“检查一下外观”、“这个网站的背景是什么”、“克隆/复制这个设计”、“从这个网站提取颜色/渐变”，或给出 URL 并询问其视觉效果时使用（也支持印尼语，如“lihat website ini”、“cek tampilan”、“background website apa”、“tiru desain”）。

Turn raw operational data into a weekly management report that answers exactly three questions - what changed, where is it concentrated, what needs a decision. Use when the user mentions weekly report, haftalık rapor, yönetim raporu, ops review, KPI summary, or asks to summarize operational data for managers. Differentiator - contract-first reporting with plain-language findings and driver decomposition, never a chart dump.

适用于有人想执行每周回顾、关闭未闭环事项、审计停滞的项目与承诺、让系统恢复可信状态、重启中断的回顾习惯，或说出“/cs-weekly-review”的情况。按 David Allen 的三阶段循环——GET CLEAR、GET CURRENT、GET CREATIVE——推进，并用确定性脚本盘点未闭环事项、以具名缺口校验清单，并对承诺健康度按 0-100 评分。

Set up WhatsApp and read or send messages in the owner's personal account through wa. Use when asked to link or connect WhatsApp, find a WhatsApp chat or person, read a conversation, search messages, or send a message.

将 VitePress/GFM wiki markdown 转换为 Azure DevOps Wiki 兼容格式。生成一个 Node.js 构建脚本，用于转换 Mermaid 语法、去除 front matter、修复链接，并将 ADO-compatible 副本输出到 dist/ado-wiki/。

为仓库文件夹生成 AGENTS.md 文件——包含构建命令、测试说明、代码风格、项目结构和边界的编码智能体上下文文件。仅在 AGENTS.md 缺失时生成。

分析代码仓库并生成带入门指南的分层文档结构。适用于用户想要创建 wiki、生成文档、梳理代码库结构，或从高层理解项目架构时。

分析 git commit 历史并生成按变更类型分类的结构化变更日志。当用户询问近期变更、需要变更日志或想了解仓库中改了什么时使用。

操作任务单要求把已捕获的 `raw/` 来源导入 LLM Wiki，或用户说“ingest <slug>”时使用。创建持久的来源、实体、概念、综合、索引和日志页面；Paperclip 数据包使用 paperclip-distill。

当LLM Wiki操作问题属于lint或健康检查时使用。审计矛盾、孤立页面、来源薄弱、失效链接、缺失的概念页面以及索引/日志漂移；返回分诊发现，不自动修复。

Generates llms.txt and llms-full.txt files for LLM-friendly project documentation following the llms.txt specification. Use when the user wants to create LLM-readable summaries, llms.txt files, or make their wiki accessible to language models.

在 onboarding/ 文件夹中生成四份面向不同受众的入门指南——贡献者、资深工程师、高管和产品经理。适用于用户需要为代码库编写入门文档时。

生成丰富的技术文档页面，包含深色模式 Mermaid 图表、源代码引用和第一性原理深度。在编写文档、生成 wiki 页面、创建技术深入解析或记录特定组件或系统时使用。

通过分析源文件回答关于代码仓库的问题。当用户询问某功能如何运作、想了解某个组件，或需要帮助浏览代码库时使用。

LLM Wiki 操作任务单提出问询时使用。根据 wiki 页面和原始来源作答并提供引用，明确说明缺口；若答案值得持续积累，建议将综合结论写入持久记录。

针对代码库中的特定主题开展多轮迭代式深度研究，绝不容忍浅层分析。适用于用户希望深入调查、需要理解某事物在多个文件中的运作方式，或要求对特定系统或模式进行全面分析时。

将生成的 wiki Markdown 打包为 VitePress 静态站点，包含深色主题、可点击缩放的深色模式 Mermaid 图表以及生产构建输出。当用户希望从生成的 wiki 页面创建可浏览的网站时使用。

使用 pywinauto 和 Windows UI Automation 对 Windows 原生桌面应用（WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt）进行 E2E 测试。

使用 pywinauto 和 Windows UI Automation 对 Windows 原生桌面应用（WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt）进行 E2E 测试。适用于使用 pywinauto 或 UI Automation 为 Windows 原生桌面应用编写 E2E 测试。

生成 SVG 或查看器页面形式的低保真黑白 UI 线框图。用户要求绘制线框、勾勒屏幕、起草布局、制作低保真模型或发布线框图时使用。

当用户要求“用 Wireshark 分析网络流量”“抓包排查故障”“过滤 PCAP 文件”“跟踪 TCP/UDP 流”“检测网络异常”“调查可疑流量”或“执行协议分析”时，应使用此技能。它提供使用 Wireshark 进行网络数据包捕获、过滤和分析的全面技术。

从 Wisdom 账本读取已记录的编码智能体会话（Pi、Claude Code 或 Codex），以回顾提出了什么、做了什么、改了什么和声称了什么，或调试被跟踪的智能体工作。glance 和 open 两个操作以纯文本返回已记录的证据。

生成一个交互式 bash 向导，引导人员完成只有他们才能执行的步骤。用于配置基础设施、设置凭据或 CI 密钥、引导不熟悉的第三方仪表板，或运行一次性迁移或切换。不要为代理自身可以执行的步骤调用此功能。

Comprehensive technology-agnostic prompt generator for documenting end-to-end application workflows. Automatically detects project architecture patterns, technology stacks, and data flow patterns to generate detailed implementation blueprints covering entry points, service layers, data access, error handling, and testing approaches across multiple technologies including .NET, Java/Spring, React, and microservices architectures.

工作流自动化是让 AI 智能体可靠运行的基础设施。缺少持久执行时，10 步付款流程中的一次网络波动就可能造成金钱损失和客户不满；具备持久执行时，工作流可从中断处准确恢复。本技能涵盖将脆弱脚本转为生产级自动化的平台（n8n、Temporal、Inngest）和模式（顺序、并行、编排者—执行者）。关键认识是各平台有不同取舍：n8n 优先考虑易用性……（原文在此截断）。

在编写或运行 Claude Code Workflow 工具脚本（位于 .claude/workflows/ 中的 .js 文件）以进行扇出、流水线、循环或评审小组子代理时使用。通过 workflow_intake.py 收集意图，用 scaffold_workflow.py 搭建脚手架，并用 validate_workflow.py 进行验证。

The workflow for AI-assisted development: complexity detection (LOW/MEDIUM/HIGH), problem-type routing, branch strategy across repositories, and the create - analyze - implement - archive flow for a spec. Use when: starting work on a spec, deciding how much analysis a task needs, planning a change that spans several projects, checking which branch belongs where. Do NOT use for: the spec files' own layout (use the spec-structure skill), how to run tests (that is the testing rule).

WorkorAI talent marketplace skill: candidate job search and employer hiring with white-box match explanations via the WorkorAI MCP server (https://workorai.com/mcp). Use when the user asks to find a job, apply to jobs, respond to employer invitations, or when an employer wants to post jobs, search and evaluate candidates, invite them, and review applicants.

适用于在使用 docko 的持久槽位工作区中工作时。涵盖槽位认领、委派队友的继承，以及槽位目录内的代码编辑必须持有有效认领这一规则。

审计活跃仓库、MCP服务器、插件、连接器、环境表面和工具设置，然后推荐最高价值的ECC原生技能、钩子、代理和操作员工作流。当用户希望帮助设置Claude Code或了解其环境中实际可用的功能时使用。

アクティブなリポジトリ、MCPサーバー、プラグイン、コネクター、環境サーフェス、ツールのセットアップを監査し、最も価値の高いECCネイティブスキル、フック、エージェント、オペレーターワークフローを推奨する。ユーザーがClaude Codeのセットアップを支援してほしい場合や、環境で実際に何が使えるかを理解したい場合に使用する。

审计当前仓库、MCP服务器、插件、连接器、环境暴露面和执行框架配置，然后推荐价值最高的ECC-native技能、钩子、智能体和操作员工作流。适用于用户希望帮助配置Claude Code或了解其环境中实际可用的能力时。

盘点当前仓库的 git 工作树，依据证据对每个工作树分类（已合并、PR 状态、有未提交或未推送的工作、已锁定、已过期、正被运行中的会话使用），并逐个或按组删除，始终先询问用户并验证每次删除。适用于工作树堆积时（例如每个 Claude Code 任务或线程一个）、`git worktree list` 输出过长时，或用户要求清理、修剪或整理工作树时。

使用 Ghostty、git worktree 和 Lazygit 进行并行开发的交互式指南。适用于搭建多任务工作流或学习 worktree 体系。

当用户必须离开时，快速收尾长时间运行的会话——冻结新工作、保留活跃子智能体、保护已完成的工作，并通过 task-handoff 移交剩余部分。

适用于收尾已上线的托管智能体（“wrap up”、“what do I own now”）。使用 primitives_inventory.py 盘点基础组件，使用 overview_page.py 重新生成概览，并使用 upgrade_suggester.py 建议后续升级。

创建结构规范、渐进式披露并附带捆绑资源的新智能体技能。适用于用户想要创建、编写、构建或撰写新技能的场景。

Write a coding standards document for a project using the coding styles from the file(s) and/or folder(s) passed as arguments in the prompt.

Interview the maintainer and write the product goals document (Goals, Non-goals, Users, How to change this file) that the agent-pr-pipeline skill needs before its first run, then check it. Use when a repo has no goals document, when the pipeline refuses with "goals document missing or incomplete", or when the user asks to write or redo the product goals. It never invents goals; it asks.

创建或修订智能体技能。适用于新增技能文件、重命名技能、简化现有技能、改进触发描述，或判断某项内容应归入技能还是引用、脚本、资源或普通文档时。这是判断层——面向人工、原则层面工作的编写原则与失败模式；当用户希望端到端交互式创建并生成测试框架或进行定量描述优化时，优先使用 skill-creator。

按渠道起草和修改可发表的文章，包括技术博客、学术写作、X/Twitter、Reddit、小红书、微信公众号、教程、变更日志和 a-little-book 笔记；共享以内容为先的规则、可测量自检和 AI 套话审查。适用于文本有明确去向，且需要推动读者决策的情况。不用于聊天回复、提交消息，或内容尚缺、仅打磨包装的文字。

适用于撰写供人阅读的散文——文档、提交信息、错误消息、说明、报告或UI文本。应用Strunk的不朽规则，使写作更清晰、更有力、更专业。

对用户提供的英文文本或文件进行精准编辑，修正语法、拼写、标点和明显别扭的措辞。适用于校对，或让现有文字读起来自然随意，同时保留作者的原意和语气。不适用于从零起草或大范围改写。

为智能体编写文档。在创建或编辑技能，或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用。

当多步骤任务已有规格或需求时，在动手编写代码之前使用。

编写一份实施计划，使对代码库毫无上下文的智能体也能无需猜测地执行：确切的文件路径、完整代码、带预期输出的测试命令，以及每个2–5分钟的小任务。适用于任何多步骤功能、复杂需求拆解，或移交给按任务分配子智能体的执行者之前。不适用于设定结果和雄心（那是目标定义），也不适用于探讨这项工作是否应该进行。