SKILL

wiki-query

LLM Wiki 操作任务单提出问询时使用。根据 wiki 页面和原始来源作答并提供引用,明确说明缺口;若答案值得持续积累,建议将综合结论写入持久记录。

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Use when an LLM Wiki operation issue asks a question. Answer from wiki pages and raw sources with citations, name gaps plainly, and offer to file durable synthesis when the answer should compound.

适用对象:AI 与流程自动化。自动收录 · 待核查。

原作者说明节选

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原文涵盖的主题

  • Wiki Query
  • Inputs
  • Workflow
  • Voice
  • Verification
  • Tools

Answer a question from what the wiki actually contains, with citations. An operation issue with operationType: "query" and the question in the body. The operation issue's target wikiId, spaceSlug, and space root. 1. Open the target space's wiki/index.md first — it is the navigation aid. Identify candidate pages. 2. Read the candidate pages end to end with wikireadpage, always passing the operation issue's wikiId and spaceSlug. Follow [[wiki-links]] to neighbouring pages when the question spans entities or concepts. 3. Inspect raw sources when a wiki page's claim feels thin. The wiki points to raw/ precisely so you can verify before answering. Use wikireadsource. 4. Answer the question in the operation issue thread. Structure: Direct answer first, in 1–4 sentences. Then the supporting facts as bullet points, each with an inline citation: (see [[wiki/concepts/managed-resources]]) or (see raw/ ). If you needed to read a raw source the wiki did not summarise, name that as a gap. 5. Decide whether the answer is durable. If the question forced you to do real synthesis (a comparison, a tradeoff, a definition of something that isn't already a page), offer to file it under wiki/synthesis/ .

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来源仓库
paperclipai/paperclip
源文件
packages/plugins/plugin-llm-wiki/skills/wiki-query/SKILL.md
固定版本
1ca3e8ea2a759e511ab2d2659339c6c770a7a2ba
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