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Bucle de verificación para proyectos Laravel: verificaciones de entorno, linting, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad y preparación para despliegue.

Laravel 项目的验证循环：环境检查、lint、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描和部署就绪检查。

Laravel 项目的验证循环：环境检查、lint、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描和部署就绪检查。

Laravel 项目的验证循环：环境检查、代码检查、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描和部署就绪检查。在合并或部署前验证 Laravel 项目时使用——代码检查、静态分析、测试、覆盖率、安全。

利用可用的语义工具，发现大型源文件重构候选，并基于内聚性和风险提出拆分方案。

用于生物信息学工作流的 Latch 平台。使用 Latch SDK、@workflow/@task 装饰器构建流水线，部署无服务器工作流，支持 LatchFile/LatchDir、Nextflow/Snakemake 集成。

优化并验证对延迟敏感的系统——实时仪表盘、行情数据源、流式智能体、执行网关、队列和缓存——通过跟踪p50/p95/p99延迟、数据新鲜度时长和队列深度，梳理热点路径，并执行实时回读。适用于p95延迟、吞吐量或数据新鲜度至关重要的场景。

使用 beamerposter、tikzposter 或 baposter 在 LaTeX 中创建专业研究海报。支持会议展示、学术海报和科学传播。包括布局设计、配色方案、多栏格式、图表集成以及面向视觉传播的海报专属最佳实践。

借助 Ciro 的营销产品线，把对话中构建的内容呈现给人们——落地页、表单、博客、短链接、新闻通讯、演示文稿、商店或帖子设计。适用于有人想要候补名单、用于发布或销售某物的页面、收集电子邮件、在线销售、发布帖子或制作幻灯片时。

规划产品或功能发布：就绪评分，以及按渠道划分的分阶段计划。用户即将发布、规划 Product Hunt 活动日、测试版或候补名单，或询问如何发布时使用。

适用于用户想要规划产品发布、功能公告或发布策略时。也适用于用户提到“发布”“Product Hunt”“功能上线”“公告”“上市策略”“测试版发布”“抢先体验”“等候名单”或“产品更新”时。本技能涵盖分阶段发布、渠道策略和持续的发布势头。

AI-native lead intelligence and outreach pipeline. Replaces Apollo, Clay, and ZoomInfo with agent-powered signal scoring, mutual ranking, warm path discovery, source-derived voice modeling, and channel-specific outreach across email, LinkedIn, and X. Use when the user wants to find, qualify, and reach high-value contacts.

AI原生的潜在客户情报与外联管道。取代Apollo、Clay和ZoomInfo，提供基于代理的信号评分、相互排名、温暖路径发现、来源驱动的语音建模以及跨电子邮件、LinkedIn和X的渠道特定外联。当用户想要查找、筛选并联系高价值联系人时使用。

通过分析你的业务、搜索目标公司并提供可执行的联络策略，为你的产品或服务识别高质量潜在客户。非常适合销售、业务开发和营销专业人士。

生成精益画布，包含问题、方案、指标、成本结构、UVP、不公平优势、渠道、细分群体和收入。用于探索精益创业画布、检验商业假设或为新业务建模。

Index of LeanCode's free Flutter glossary (84 topics) and blog (108 articles) with live links - routing, platform integrations (maps, BLE, camera, payments, push), storage, Firebase, release to stores, add-to-app, migration to Flutter (from Xamarin/React Native/native), enterprise and banking apps, design systems, Patrol, accessibility, localization. Use when a Flutter question needs real-world experience or a topic not covered by the flutter-architecture, flutter-state-management, flutter-testing, flutter-performance or flutter-dart-style skills.

Накопление и разбор наблюдений за поведением Claude (self-learning log) — промахи (mistakes) и удачные переиспользуемые решения (wins). Используется когда пользователь говорит "/log <текст>", "/learning-log", "/learning-log analyze", "/learning-log wins", "/learning-log flush", "/learning-log on|off [chat|global]", "/learning-log status", "покажи лог", "разбери лог", "что я там накопил", "анализ ошибок", "выключи лог", "не логируй этот чат". Также при повторных коррекциях ("я же говорил", "опять то же", "again the same") — предложить добавить запись через /log.

在 Linear 中管理问题、项目和团队工作流。当用户想要在 Linear 中读取、创建或更新工单时使用。

通过 Rube MCP（Composio）自动化 Linear 任务：问题、项目、周期、团队、标签。始终先搜索工具以获取当前架构。

当有人询问其 LinkedIn 触达率为何下降、哪些帖子有效、某个模式是否真实或如何检验时使用。用 post_performance_analyzer.py 分析帖子，用 pattern_miner.py 挖掘模式，用 experiment_planner.py 规划实验。

撰写、编辑或审查 LinkedIn 帖子，包括故事、教程、轮播、视频脚本和投票。适用于用户希望发布 LinkedIn 帖子、询问草稿质量，或将博客或演讲转换为帖子。

用于 LinkedIn 评论、连接请求附言、私信或外联计划，或检查外联量是否安全。用 comment_target_planner.py 规划目标，用 outreach_message_builder.py 起草附言，用 outreach_volume_guard.py 检查限额。

在审计或改写 LinkedIn 个人资料（标题、About、经历、Featured）时使用。用 headline_scorer.py 为标题评分，用 profile_completeness_auditor.py 审计完整度，并用 about_section_builder.py 起草 About 部分。

针对可搜索性、招聘人员可见度和互动度优化 LinkedIn 个人资料。当用户提到 LinkedIn 个人资料、标题、About 部分、招聘人员可见度或社交招聘时使用。

适用于任何自然增长的LinkedIn增长请求（策略、个人资料、帖子、发布节奏、外联、分析）。使用linkedin_policy_gate.py对照LinkedIn规则进行检查，并通过linkedin_goal_router.py进行路由。不涉及自动化或抓取。

制定 LinkedIn 计划而非单篇帖子：内容支柱、定位、可持续的发布节奏、是否开设新闻通讯。当用户询问该发布什么内容、发布频率或如何增长时使用。

自动质量控制、代码检查与静态分析流程。在每次代码修改后使用，以确保语法正确性和项目标准。触发关键词 onKeywords：lint、format、check、validate、types、static analysis。

init 直後またはスタック変更時に実行。静的チェック基準カタログ（A1〜F2）を判断基準に、プロダクトへ決定的チェック（Lint / 静的解析）を選択・配線・補完し、カバレッジマップ（採否台帳）と `lint:all` コマンドを整備する。

iOS 26 液态玻璃设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的动态玻璃材质，具有模糊、反射和交互式变形效果。

iOS 26 Liquid Glass设计系统——面向SwiftUI、UIKit和WidgetKit的动态玻璃材质，具有模糊、反射和交互式变形。当在SwiftUI、UIKit或WidgetKit中构建iOS 26 Liquid Glass UI时使用。

使用多个学术数据库（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar等）开展全面、系统的文献综述。适用于在生物医学、科学和技术领域进行系统文献综述、荟萃分析、研究综合或全面文献检索时。生成格式专业的markdown文档和PDF，并附有经核实的多种引用格式（APA、Nature、Vancouver等）的引文。

在开始文献综述或基于文献的项目时使用。用 framework_recommender.py 规划检索（PICO、SPIDER），用 free_search.py 检索 PubMed 和 OpenAlex，并撰写一份 .docx 方向指南。单篇论文查询：直接查询。

在会议、工作坊或培训中进行投票或表决：“快速投票”、点投票、信心投票、词云、测验。在讨论前询问在场人员，并根据结果做决定。默认使用 AskOne。

在全员大会、AMA、网络研讨会、产品发布、冲刺评审或演讲中主持观众问答，或将某场会议的提问整理成FAQ：收集、审核、回答并跟进每一个问题。默认使用AskOne。

活架构层的参考资料，涵盖 LikeC4 结构模型、arc42 原则、模型事实导入强制规则和交叉检查，说明其语法、检查、智能体修改受其约束代码时的规则及维护方法。首次建模使用 la:arch-init；划定边界使用 la:arch-cleanup。

Keep a long-lived project's documentation from rotting by assigning existing project docs clear constitution, map, status, and history roles, then wiring the active agent harness to those canonical sources. Use in the maintain phase when docs drift from code, agents lose context between sessions, or intentional removals keep being recreated. Prefer adopting the repository's current docs structure over creating new root files. 中文触发：文档治理、活文档、项目状态追踪、防文档漂移、项目地图、健康仪表盘、删除区、长期项目治理

用于构建 LLM 应用的生产级模式。涵盖 RAG 流水线、智能体架构、提示词 IDE 和 LLMOps 监控。适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或搭建 LLM 可观测性时。

构建 LLM 功能或讨论其成本时使用，涵盖模型选择、提示词缓存、token 限额和单功能支出。在上线前设置路由、缓存、max_tokens 和成本日志，而非收到账单后再处理。

掌握 LLM 应用的全面评估策略，从自动化指标到人工评估和 A/B 测试。

LLM 运维：RAG、嵌入、向量数据库、微调、高级提示词工程、LLM 成本、质量评估和生产 AI 架构。

具有钱包或交易权限的自主交易代理的安全模式。涵盖提示注入、支出限制、发送前模拟、熔断器、MEV 保护和密钥处理。当自主代理持有钱包或交易权限，且需要审查其限制、模拟或密钥处理时使用。

适用于构建或维护由 LLM 持续更新的 Obsidian 第二大脑，或将论文、文章或书籍摄入其中。使用 ingest_source.py 摄入，维护索引与链接，并用 lint_wiki.py 检查库。

Measures how a system behaves under load and finds where it breaks — throughput ceilings, latency under concurrency, and failure modes at saturation. Use this whenever the user mentions load testing, stress testing, benchmarking, capacity planning, an upcoming traffic spike, or asks how many users the system can handle. For making already-identified slowness faster, use performance-profiling.

在撰写任何内容之前，用于任何本地企业的 Google Business Profile、地图排名、服务区域页面、引用信息或评论回复。它用 nap_checker.py 检查 NAP 一致性，并用其脚本生成 LocalBusiness 结构化数据和区域页面。

Extracts an answer from logs, traces, or metrics — finding the relevant lines in volume, correlating across services, and telling signal from noise. Use this whenever the user points at a log file, asks what happened at a particular time, mentions grepping logs, wants to know how often something occurs, or is trying to reconstruct a sequence of events across services. For fixing what the logs reveal, use debugging; for the write-up afterwards, use root-cause-analysis.

ログ設計の妥当性チェック。一般的なログ基準と日本国内法的要件（電子帳簿保存法・個人情報保護法等）に基づき、ログ設計・実装を検証する。

针对货运延误、损坏、丢失、短缺和承运商纠纷的成文化货运异常处理专业知识，包含升级协议、按运输方式区分的承运商特定行为、索赔程序，以及“承担成本还是争取索赔”的判断框架。在处理运输异常、货运索赔、交付问题或承运商纠纷时使用。

针对货运异常、货物延误、损坏、丢失和承运商纠纷的编码化专业知识，由拥有15年以上运营经验的物流专业人士提供。包括升级协议、承运商特定行为、索赔程序和判断框架。在处理运输异常、货运索赔、交付问题或承运商纠纷时使用。

Claude Code 的多智能体自主创业系统，由“Loki Mode”触发。编排 100+ 个专业智能体，覆盖工程、QA、DevOps、安全、数据/ML、业务运营、营销、HR 和客户成功，将 PRD 转成完全部署并产生收入的产品，无需人工介入。提供用于派发子智能体的 Task 工具、3 名专业审查者的并行代码审查、按严重程度分流问题、带死信处理的分布式任务队列、自动部署到云提供商、A/B 测试、客户反馈闭环、事件响应、熔断和自愈。通过分布式状态检查点与指数退避自动恢复来处理限流。要求使用 --dangerously-skip-permissions 标志。

Design a goal-oriented agent loop or review one for failure modes: spinning, Goodhart-gaming the verifier, or running a wrong answer to completion. Covers machine-decidable goals, loop types, plan/build/judge skeletons, and runaway prevention; mechanism wiring lives in autonomous-loops. Use when designing, writing, or checking an agent loop. 中文触发：写 loop、设计 loop、做一个 loop、检查 loop 对不对、loop 体检、loop 会不会跑飞、可判定目标、五个崩法、plan build judge。