lead-intelligence

原文涵盖的主题

• 线索情报
• 何时激活
• 工具要求
• 必需
• 可选（增强结果）
• 管道概览
• 外联前的语气
• 阶段 1：信号评分

基于智能体的线索情报管道，通过社交图谱分析与温暖路径发现，寻找、评分并触达高价值联系人。 用户希望在特定行业寻找线索或潜在客户 为合作、销售或融资构建外联名单 研究应该联系谁以及最佳联系路径 用户提及"寻找线索"、"外联名单"、"我应该联系谁"、"温暖引荐" 需要根据相关性对联系人列表进行评分或排序 希望绘制共同联系人图谱以寻找温暖引荐路径 Exa MCP — 用于人员、公司和信号的深度网络搜索（websearchexa） X API — 关注者/关注图谱、共同联系人分析、近期活动（XBEARERTOKEN，以及写上下文凭据，如 XCONSUMERKEY、XCONSUMERSECRET、XACCESSTOKEN、XACCESSTOKENSECRET） LinkedIn — 如果可用则使用直接API，否则使用浏览器控制进行搜索、资料查看和消息草拟 Apollo/Clay API — 如果用户有访问权限，用于丰富化交叉引用 GitHub MCP — 用于以开发者为中心的线索资格评估 Apple Mail / Mail.app — 草拟冷邮件或温暖邮件，但不自动发送 浏览器控制 — 当API覆盖不足或受限时，用于LinkedIn和X 不要从通用的销售文案中起草外联信息。 当用户的语气很重要时，首先运行 brand-voice。在此技能中重复使用其 VOICE PROFILE，而不是临时重新推导风格。 如果实时X访问可用，在起草前拉取最近的原创帖子。如果不可用，则使用提供的示例或最佳的仓库/网站材料。 在目标垂直领域中搜索高信号人员。根据以下标准为每个人分配权重： | 信号 | 权重 | 来源 | |--------|--------|--------| | 角色/职位匹配 | 30% | Exa, LinkedIn | | 行业匹配 | 25% | Exa 公司搜索 | | 近期相关话题活动 | 20% | X API 搜索, Exa | | 关注者数量/影响力 | 10% | X API | | 地理位置接近度 | 10% | Exa, LinkedIn | | 与您内容的互动 | 5% | X API 互动 | 对于每个评分目标，分析用户的社交图谱以找到最温暖的路径。 1. 拉取用户的X关注列表和LinkedIn联系人 2. 对于每个高信号目标，检查共享联系人 3. 应用 social-graph-ranker 模型来评分桥梁价值 4. 根据以下因素对共同联系人进行排名： | 因素 | 权重 | |--------|--------| | 与目标的联系数量 | 40% — 最高权重，联系最多 = 排名最高 | | 共同联系人的当前角色/公司 | 20% — 决策者 vs 个人贡献者 | | 共同联系人的地理位置 | 15% — 同一城市 = 更容易引荐 | |

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