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File a new source (interview, transcript, meeting notes) into the project's context/ folder by the rules in its INDEX.md, merge it to main, and tell the running sessions what changed.

为本地或 Daytona 执行添加或扩展 Paperclip 全栈运行器的 E2E 工作流、测试夹具、匹配器或报告证据路径。

添加或扩展 Paperclip Runner 协议的评估定义、清单、断言或报告测试夹具，并保留来源信息，进行限定范围的验证。

使用 gh CLI 处理开放中的 GitHub Pull Request 里审查意见或 issue 评论时使用。

Adopt Context Docs in a new or existing project and add its ongoing maintenance rule to the project's agent instruction file, such as AGENTS.md or CLAUDE.md. Use for project setup or adoption requests; use context-docs directly for routine maintenance or audits.

Adopt Context Docs in a new or existing project and add its ongoing maintenance rule to the project's agent instruction file, such as AGENTS.md or CLAUDE.md. Use for project setup or adoption requests; use context-docs directly for routine maintenance or audits.

在合并前通过对抗式审查者视角，严格检查 diff 或 PR，发现共同盲点。适用于要求严厉审查、批判性第二意见，或自查结果过于宽松的情形。

在希望内容被 ChatGPT、Perplexity、Claude 或 Gemini 引用时，于改写前使用。通过 aeo_audit.py 评估 E-E-A-T 与内容结构，使用 aeo_optimizer.py 改写，并通过 citation_tracker.py 记录引用。

用于时间序列机器学习，包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索，适合需要专门算法处理的时间索引数据。尤其适用于使用 scikit-learn 兼容 API 开展单变量或多变量时间序列分析。

在你离开时继续处理项目，寻找改进点与新想法，在本地分支上实现其中较好的方案，并留下报告供你回来查看。

对代理和 LLM 应用进行全栈诊断，审计 12 层代理技术栈中的封装层回归、记忆污染、工具使用规范失效、隐藏修复循环和渲染损坏，按严重程度输出发现与优先落到代码的修复方案。适用于构建代理应用、自主循环或 LLM 功能的开发者，也用于代理行为异常且故障层未知，或代理技术栈发布前的检查。

对代理和 LLM 应用进行全栈诊断，审计 12 层代理技术栈中的封装层回归、记忆污染、工具使用规范失效、隐藏修复循环和渲染损坏，按重要程度输出发现与优先落到代码的修复方案。面向构建代理应用、自主循环或 LLM 功能的开发者。

操作真实浏览器以检查网页或应用，或与之交互：导航、截图、读取控制台及网络信息、填写简单表单。用于验证任务，不用于无人值守自动化。

当自主代理执行部署、删除、付款或授权等可能需要事后举证的有副作用操作时，或需要按欧盟《人工智能法》第 12 条留存记录时使用。通过 build_action_manifest.py 创建并验证可检测篡改的签名操作凭据。

设计多代理系统（主管、群体、流水线）及工具 schema，并从运行日志中定位瓶颈。适用于代理分工或运行缓慢、成本较高的情况；不用于 Claude Code 工作流文件，后者请使用 workflow-builder。

适用于创建或添加代理、编写子代理、设置代理 frontmatter、判断 description 的使用时机、查看代理示例、工具、颜色或自主代理等请求，或需要 Claude Code 插件代理结构、系统提示词、触发条件及开发实践指导的情形。

在自定义任务上直接比较 Claude Code、Aider、Codex 等编码代理，衡量通过率、成本、时间和一致性。

编码代理（Claude Code、Aider、Codex等）在自定义任务上的直接比较，包含通过率、成本、时间和一致性指标

在自定义任务上直接比较 Claude Code、Aider、Codex 等编码代理，衡量通过率、成本、时间和一致性。适用于选择编码代理，或需要用测量结果而非印象判断代理配置改动时。

测试和基准评估 LLM 代理，涵盖行为测试、能力评估、可靠性指标和生产监控；即使表现最好的代理，在真实环境基准中的成功率也可能低于 50%。适用于代理测试、评估、基准比较和可靠性检查。

通过 Microsoft Agent Framework Python SDK（agent-framework-azure-ai）构建 Azure AI Foundry 代理。适用于使用 AzureAIAgentsProvider 创建持久代理、使用 code interpreter/file search/web search 等托管工具、集成 MCP 服务器、管理会话线程或实现流式响应，涵盖函数工具、结构化输出和多工具代理。

Patterns and techniques for adding governance, safety, and trust controls to AI agent systems. Use this skill when: - Building AI agents that call external tools (APIs, databases, file systems) - Implementing policy-based access controls for agent tool usage - Adding semantic intent classification to detect dangerous prompts - Creating trust scoring systems for multi-agent workflows - Building audit trails for agent actions and decisions - Enforcing rate limits, content filters, or tool restrictions on agents - Working with any agent framework (PydanticAI, CrewAI, OpenAI Agents, LangChain, AutoGen)

在开始工作前，用于让代理把仓库某个领域的目标推进到经过验证的完成状态。通过 goal_compiler.py 将目标编译成任务计划，再由 loop_controller.py 验证任务、限制重试次数并在需要时升级处理。

设计和优化 AI 代理的动作空间、工具定义和观察格式，以提高完成率。适用于定义或调整代理工具集、动作空间、观察格式或代理执行环境。

在所有已安装的编码执行环境中审计并应用统一策略，涵盖模型、推理强度、压缩阈值和审批模式，并核对各环境自己的配置文件、选项名称和单位。适用于要求在所有环境保持一致，或需要核实是否已设置的情形；不用于只修改一个环境。

用于 AI 代理故障的结构化自调试流程，包含捕获、诊断、受控恢复和内省报告。适用于代理运行失败，需要可复现诊断而不是再次重试的情况。

用于 AI 代理故障的结构化自调试流程，包含捕获、诊断、受控恢复和内省报告。

用于 AI 代理故障的结构化自调试流程，包含捕获、诊断、受控恢复和内省报告。适用于代理运行失败，需要可复现诊断而不是再次重试的情况。

当用户希望在自己的 Anthropic 账号中构建、启动、评分或安排 Claude Managed Agent 运行时使用，例如创建代理或每晚运行任务。通过 goal_router.py 读取会话目标并选择路径，再用 loop_compiler.py 编译执行循环。

通过 AI Maestro CLI 创建、管理和编排 AI 代理。适用于创建、列出、删除、休眠、唤醒代理，安装或显示插件、重启代理，以及其他代理生命周期管理请求。

通过 tmux 会话管理多个本地 CLI 代理，支持启动、停止、监控和分配任务，并适用于 cron 调度工作流。

如何使用agent-marketplace CLI从Git、目录或托管Marketplace来源安装共享AI智能体资源，并将其物化为原生执行框架布局。适用于设置代码仓库、编写`.agents/config.yaml`、安装/移除技能、命令、子智能体、钩子、MCP服务器或集合、检查同步漂移、更新锁文件、准备升级前配置转换或修复共享执行框架配置归属的场景。

如何在 agent-marketplace 代码库本身上进行开发：架构导览、测试工作流、TUI（Bubble Tea）和 CLI（Cobra）约定，以及每次变更都必须保持的配置/解析器/物化不变量。适用于为 agent-marketplace Go 二进制文件添加功能、修复缺陷或审查变更、运行本地 TUI QA，或维护测试框架兼容性验证。每次 TUI 变更都必须附带一个真实终端 TUI QA 旅程，以证明变更后的流程。

依据渐进披露原则重构臃肿的 AGENTS.md、CLAUDE.md 等代理指令文件，将大型文件拆分成组织清晰、互相链接的文档。

用于代理反复学习同一纠正内容、CLAUDE.md 不断膨胀，或需要追溯一条既有规则来源的情形。通过 memory_promote.py 将事实在四层记忆间晋级；仅在跨会话、跨日期反复出现并经过人工采纳后晋级。

面向 AI 代理的混合记忆系统，提供架构、模式和决策等知识的持久存储、搜索和管理。

记忆是智能代理的基础。没有记忆，每次交互都要从零开始。此技能介绍短期上下文窗口、长期向量存储，以及组织这些记忆的认知架构。重点不只是存储，而是检索：即使存储了100万条事实，无法找出正确内容也没有意义。分块、嵌入和检索策略决定代理能够记住或遗忘什么。（原始摘要在此处截断。）

使用 Agent Messaging Protocol（AMP）收发经过加密签名的代理间消息。适用于向代理发送消息、检查代理收件箱、读取或回复消息、通知代理，以及其他代理间通信请求。

演进代理的运行约定，包括身份文件、运行协议、分层记忆、技能、配置，以及产品本身就是代理约定或控制平面的仓库。适用于优化、审查或重构这些文件，或根据所有者纠正调整意图理解、路由、委派或持久化；不用于普通仓库编码规则或一次性任务笔记。

Check any AI agent codebase against the OWASP Agentic Security Initiative (ASI) Top 10 risks. Use this skill when: - Evaluating an agent system's security posture before production deployment - Running a compliance check against OWASP ASI 2026 standards - Mapping existing security controls to the 10 agentic risks - Generating a compliance report for security review or audit - Comparing agent framework security features against the standard - Any request like "is my agent OWASP compliant?", "check ASI compliance", or "agentic security audit"

将 x402 支付执行添加到 AI 代理中，具备每任务预算、支出控制和非托管钱包。通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX Payments / OKX 代理支付协议支持 X Layer，并通过上游 x402 包与基于结算器的结算支持 Solana 及多网络 EVM。

为 AI 代理添加 x402 支付执行能力，提供按任务预算、支出控制和非托管钱包。通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol 支持 X Layer，并通过上游 x402 软件包及基于 facilitator 的结算支持 Solana 和多网络 EVM。适用于代理需要自行付款，同时必须控制任务预算和支出的情形。

为 AI 代理添加 x402 支付执行能力，提供按任务预算、支出控制和非托管钱包。通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol 支持 X Layer，并通过上游 x402 软件包及基于 facilitator 的结算支持 Solana 和多网络 EVM。

用于 C-suite 顾问代理需要相互调用或召开多角色会议的情形，定义调用语法、循环防护、隔离方式和响应格式。

在发布代理、提示词、模型或工具改动前，或需要判断通过率下降时使用。通过 regression_gate.py 进行重复试验和配对统计，比较候选版本与基线，检查工具调用轨迹并发现不稳定用例。

用于查明代理做了什么及原因、检查某次运行或任务改了哪些内容、核实测试是否通过，或验证会话摘要。通过 trace_finder.py、trace_timeline.py、claim_checker.py 从已记录的会话证据回答，而不是依靠记忆。

通过不使用工具的任务验证本地代理 API、临时网关隧道和远程沙盒回调，然后恢复应用原有连接。

针对会处理不可信内容、调用工具、写工作区文件、管理运行标识符或处理凭据的 AI 代理框架，提供安全加固指导。适用于代理运行时、自主 worker、工具网关、记忆服务或多租户代理部署的构建与审查；不用于一般 Web 应用安全或进攻性测试。

在完成非简单任务后使用。代理根据准确性、完整性、清晰度、可操作性和简洁性五个维度自评，每项给出具体证据，并生成 1–5 分的结构化评分表和明确改进建议。

通过将技能、命令、规则、钩子和额外内容并行进行仓库感知审查，为特定仓库构建基于证据的 ECC 安装计划，将其分为 DAILY 和 LIBRARY 两类。当 ECC 应精简为项目实际所需而非加载完整包时使用。