agent-architecture-audit
对代理和 LLM 应用进行全栈诊断,审计 12 层代理技术栈中的封装层回归、记忆污染、工具使用规范失效、隐藏修复循环和渲染损坏,按严重程度输出发现与优先落到代码的修复方案。适用于构建代理应用、自主循环或 LLM 功能的开发者,也用于代理行为异常且故障层未知,或代理技术栈发布前的检查。
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Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.
适用对象:AI 与流程自动化。自动收录 · 待核查。
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原文涵盖的主题
- Agent Architecture Audit
- When to Activate
- The 12-Layer Stack
- Common Failure Patterns
- 1. Wrapper Regression
- 2. Memory Contamination
- 3. Tool Discipline Failure
- 4. Rendering/Transport Corruption
A diagnostic workflow for agent systems that hide failures behind wrapper layers, stale memory, retry loops, or transport/rendering mutations. MANDATORY for: Releasing any agent or LLM-powered application to production Shipping features with tool calling, memory, or multi-step workflows Agent behavior degrades after adding wrapper layers User reports "the agent is getting worse" or "tools are flaky" Same model works in playground but breaks inside your wrapper Debugging agent behavior for more than 15 minutes without finding root cause Especially critical when: You've added new prompt layers, tool definitions, or memory systems Different agents in your system behave inconsistently The model was fine yesterday but is hallucinating today You suspect hidden repair/retry loops silently mutating responses Do not use for: General code debugging — use agent-introspection-debugging Code review — use language-specific reviewer agents Security scanning — use security-review or security-review/scan Agent performance benchmarking — use agent-eval Writing new features — use the appropriate workflow skill Every agent system has these layers. Any of them can corrupt the answer: | # | Layer | What
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- affaan-m/ECC
- 源文件
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