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並行リポジトリ対応のレビューパスを使用して、スキル、コマンド、ルール、フック、エクストラを DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けのエビデンスに基づいた ECC インストール計画を構築します。プロジェクトが完全なバンドルをロードする代わりに実際に必要なものに ECC をトリミングする必要がある場合に使用します。

通过结合仓库上下文的并行审查，将技能、命令、规则、钩子和附加内容分为 DAILY 与 LIBRARY，为特定仓库建立有证据支持的 ECC 安装计划。需要把 ECC 精简到项目实际所需，而非加载完整包时使用。

通过结合仓库上下文的并行审查，将技能、命令、规则、钩子和附加内容分为 DAILY 与 LIBRARY，为特定仓库建立有证据支持的 ECC 安装计划。需要把 ECC 精简到项目实际所需，而非加载完整包时使用。

Verify supply chain integrity for AI agent plugins, tools, and dependencies. Use this skill when: - Generating SHA-256 integrity manifests for agent plugins or tool packages - Verifying that installed plugins match their published manifests - Detecting tampered, modified, or untracked files in agent tool directories - Auditing dependency pinning and version policies for agent components - Building provenance chains for agent plugin promotion (dev → staging → production) - Any request like "verify plugin integrity", "generate manifest", "check supply chain", or "sign this plugin"

工具是 AI 智能体与世界交互的方式。设计良好的工具，决定了智能体是正常工作，还是产生幻觉、静默失败，或消耗比必要多 10x 的词元。本技能涵盖从模式到错误处理的工具设计。JSON Schema 最佳实践、真正有助于 LLM 的描述撰写、验证，以及正成为 AI 工具通用语的新兴 MCP 标准。关键洞见：工具描述比工具实现更重要。

适用于设计多步骤 LLM 或智能体流水线、选择单智能体还是多智能体，或修复上下文膨胀与交接中断。使用 workflow_scaffolder.py 搭建模式、交接契约和故障处理。

在一个任务上并行运行多个智能体并保留最佳结果：更快的代码、文案变体、研究角度。适用于用户希望比较多次尝试或取 N 个中最佳结果时；在 git 工作树中生成智能体，对胜出者进行排名并合并。

以智能体工程师的方式工作，采用评估优先的执行、任务分解和成本感知的模型路由。适用于规划或执行将由智能体端到端完成的工程工作。

以智能体工程师的方式运作，采用评估优先的执行、任务分解和成本感知的模型路由。适用于 AI 智能体承担大部分实现工作、由人类执行质量与风险控制时。

Claude Code 上に永続的なマルチエージェントオペレーティングシステムを構築します。カーネルアーキテクチャ、スペシャリストエージェント、スラッシュコマンド、ファイルベースのメモリ、スケジュールされた自動化、外部データベースなしの状態管理をカバーします。

在 Claude Code 上构建持久运行的多智能体操作系统。涵盖内核架构、专用智能体、斜杠命令、基于文件的记忆、定时自动化，以及无需外部数据库的状态管理。需要在 Claude Code 上建立拥有自身记忆、命令和调度机制的持久多智能体系统时使用。

使用分配给你的 AgentMail 收件箱读取邮件任务、明确发送或回复，以及检查投递情况。由收件箱分配自动提供。

用于构建和部署持续运行智能体的自主 AI 智能体平台。适用于创建可视化工作流智能体、部署持久性自主智能体，或构建复杂的多步骤 AI 自动化系统时。

维护 README.md、AGENTS.md/CLAUDE.md、技能以及仓库上下文。创建、搭建或初始化 AGENTS.md 文件与项目本地智能体技能。依据任务证据删除过时技能、合并重叠技能，并记录反复出现的工作流。

用于自主 AI 协作的多智能体编排框架。适用于构建由多个专业智能体组成的团队共同处理复杂任务、需要具备记忆的基于角色的智能体协作，或需要顺序/分层执行的生产工作流。不依赖 LangChain，执行精简快速。

用于查询 Codex、Codex CLI 或 Claude Code 的最新官方文档，涵盖行为、配置、提示词、技能、权限、工具、使用界面、能力、故障排查、钩子、app-server 和钩子信任。回答前先查阅相应官方来源。

使用本地 Codex/Claude Code 对话记录评估智能体行为的复发风险。基于这些证据建议对 AGENTS.md 或技能进行持久性修复。不适用于常规的成功后技能演进或智能体自我改进审查。

Framework for building LLM-powered applications with agents, chains, and RAG. Supports multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google), 500+ integrations, ReAct agents, tool calling, memory management, and vector store retrieval. Use for building chatbots, question-answering systems, autonomous agents, or RAG applications. Best for rapid prototyping and production deployments.

用于构建基于 RAG 的 LLM 应用的数据框架。专长于文档摄取（300 多个连接器）、索引和查询。具备向量索引、查询引擎、智能体和多模态支持。适用于文档问答、聊天机器人、知识检索或构建 RAG 流水线。最适合以数据为中心的 LLM 应用。

重新设计指定的一个或多个代码仓库，使其便于智能体理解、控制和累积学习。当被要求让系统对智能体直观、符合智能体工效或具备智能体累积性时使用，随后修订其设计文档和计划。

用于待办事项工作：编写用户故事和验收标准、拆分史诗、为冲刺进行估算或排优先级。使用user_story_generator.py生成故事。

Agile product ownership toolkit for Senior Product Owner including INVEST-compliant user story generation, sprint planning, backlog management, and velocity tracking. Use for story writing, sprint planning, stakeholder communication, and agile ceremonies.

Use when the user asks about aging or longevity research - what the evidence says on a drug, supplement, diet, gene or process (rapamycin, metformin, senolytics, NAD+, GLP-1 drugs, caloric restriction), biomarkers of aging such as epigenetic clocks, clinical trials in aging and age-related disease, new papers and preprints in the field, research grants, longevity industry news or drug programs in development - or asks to follow a topic on AgingResearch.News. Answers with the AgingResearch.News connector's tools, which read new papers on aging every day and judge each one for its link to aging.

AI智能体支付基础设施——ACTP托管、x402即时支付、在Base L2上以USDC结算。交互式入门：询问你的偏好、生成定制化的智能体代码并验证配置。涵盖提供方/请求方模式、适配器路由、8状态机、定价、争议和身份。

EU AI Act 合规准备：风险等级、义务、截止日期。只要 AI 在欧盟上线，或用户询问该法案是否适用，就加载此内容。

设计和构建自主AI智能体的专家。精通工具使用、记忆系统、规划策略和多智能体编排。适用场景：构建智能体、AI智能体、自主智能体、工具使用、函数调用。

将范围明确的编码或审查任务交给外部自主编码智能体 CLI，在其独立的 git 工作树中执行，然后在整合前自行核实差异、测试和每一项验收声明。适用于任务需要跨当前轮次持续、与操作者的检出隔离运行，或在多个智能体之间进行比较的场景。不适用于当前轮次内快速完成的范围明确子任务，也不适用于没有书面任务说明或验收命令的工作。

在允许 AI 或智能体未经人工审查便执行营销或 GTM 任务之前，或编写 AI 审查政策时使用。按影响程度和可逆性，将各工作流划分为 AI 主导、协作或人类主导。

从 FalcoScan 审核过的免费目录清单中，一次一个地将 AI 产品提交到免费 AI 目录、发布站点以及 MCP 或智能体目录，并记录每次提交。当用户希望在目录上列出、发布或推广 AI 工具、SaaS、MCP 服务器或智能体，或询问应在何处提交其产品时使用。

面向AI智能体生成大部分实现产出的团队的工程运营模式。适用于为主要由智能体编写的代码库设定团队流程、评审关卡或归属规则时。

Every product will be AI-powered. The question is whether you'll build it right or ship a demo that falls apart in production. This skill covers LLM integration patterns, RAG architecture, prompt engineering that scales, AI UX that users trust, and cost optimization that doesn't bankrupt you. Use when: keywords, file_patterns, code_patterns.

清理 macOS 上的智能体临时目录。将明显过时的 `.ai/` 文件移入 `.ai/archive/YYYY-MM-DD/`，并将明显过时的 `.cache/` 条目放入废纸篓。保持 `.ai/todos` 不变。

面向 AI 辅助开发的回归测试策略。包括不依赖数据库的沙盒模式 API 测试、自动化缺陷检查工作流，以及识别同一模型编写并审查代码时产生的 AI 盲点的方法。适用于为 AI 辅助代码补充回归覆盖，或同一模型既编写又审查某项改动时。

AI辅助开发的回归测试策略。沙盒模式API测试，无需依赖数据库，自动化的缺陷检查工作流程，以及捕捉AI盲点的模式，其中同一模型编写和审查代码。

AI 支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモード API テスト、自動化されたバグチェックワークフロー、同じモデルがコードを書いてレビューする AI のブラインドスポットを捕捉するパターン。

每日汇总来自 Anthropic、Meta、Vercel Labs、OpenAI 和 Google GitHub 仓库的 AI 发布、Claude Cowork 变更日志、claude.dev 博客和 Hacker News，并与本地状态文件去重后通过电子邮件发送。适用于用户要求每日 AI 新闻摘要、扫描 AI 实验室的新发布，或设置定时 release-hunter 任务时。

用于评估 AI/ML 系统或 LLM 智能体是否存在提示注入、越狱、模型反演、数据投毒或工具滥用问题。将发现映射到 MITRE ATLAS，并用 ai_threat_scanner.py 评估稳健性。

Create AI-powered social media content for TikTok, Instagram, YouTube, Twitter/X. Generate: images, videos, reels, shorts, thumbnails, captions, hashtags. Tools: FLUX, Veo, Seedance, Wan, Kokoro TTS, Claude for copywriting. Use for: content creators, social media managers, influencers, brands. Triggers: social media content, tiktok, instagram reels, youtube shorts, twitter post, content creator, ai influencer, social content, reels, shorts, viral content, thumbnail generator, caption generator, hashtag generator, ugc content

Checklist of patterns that make writing sound AI-generated (filler openers, stacked connectors, rule of three, hedging). Use when reviewing or de-AI-ing a draft (newsletters, social posts, blog posts, emails) or when the user says a text sounds like AI.

Verified configuration reference for the three AI tools Aide supports: Claude Code, GitHub Copilot and OpenAI Codex. Covers instruction files, skill discovery paths, frontmatter field support, rules, agents, hooks, MCP and config formats, with a comparison matrix and source links. Use when: answering which tool reads which path, changing an installer, adding or moving a skill, checking frontmatter field support, updating the support matrix. Do NOT use for: news about new releases (use check-news), general web questions about the tools.

How Claude Code and the Copilot and Codex CLIs are kept up to date on a machine, and how to install the daily upgrade job — plain cron on an always-on machine, a launchd agent on a laptop (cron silently skips runs the machine sleeps through). Use when: setting Aide up on a new machine, the AI tools have gone stale, choosing between cron and launchd, editing core/scripts/upgrade-ai-tools. Do NOT use for: checking for news (use check-news).

专长于构建将 AI API（OpenAI、Anthropic 等）封装为人们愿意付费的聚焦工具的产品。不只是“换个样子的 ChatGPT”——而是用 AI 解决具体问题的产品。涵盖面向产品的提示工程、成本管理、限流以及构建有防御力的 AI 业务。适用场景：AI 封装、GPT 产品、AI 工具、封装 AI、AI SaaS。

Analyze the codebase for a spec. Maps affected files with file:line references, grades the change's complexity (LOW/MEDIUM/HIGH) by its risk, and creates an implementation plan with TDD. Use when: analyzing the codebase for an existing task, filling in 2-analysis.md and 3-solution.md, needing an overview of affected files and API impact. Do NOT use for: creating a new task (use aide-create), implementation (use aide-implement).

Archive a finished spec and feed its durable knowledge back into the project's living documentation — resolving the branch's merge conflict with the default branch first, if there is one. Use when: a spec is done, closing it out, cleaning up the specs root, a spec's branch conflicts with the default branch. Do NOT use for: creating specs (use aide-create), unfinished work, deleting specs.

Close a spec that is not going to work: record the reason, move it to archive/, and delete its code branch without merging it — resolving the specs branch's merge conflict with the default branch first, if there is one. Use when: a spec's idea does not hold, its description asked for something that cannot be built, a work round needs to end without being finished. Do NOT use for: finished work (use aide-archive), another round on the same spec (change an acceptance criterion and run analyze again), unfinished work that is still worth finishing.

Create a spec — a title and a description — as the 4-file spec structure (description, analysis, solution, status). Use when: creating a new spec, starting new work that needs documentation. Do NOT use for: analysis (use aide-analyze), implementation (use aide-implement), code review.

No-stakes thinking partner before /aide-create: explore a problem or idea, weigh approaches, sharpen the scope — without creating any files. Use when: an idea is not ready for a spec yet, weighing whether/how to do something, unclear scope, "what would it take to ...". Do NOT use for: creating specs (use aide-create), analysis of an existing spec (use aide-analyze), implementation.

Implement the solution for a spec with Test-Driven Development (RED → GREEN → VERIFY). Reads the existing analysis and plan, writes tests first, implements, and runs the quality check. Use when: implementing a solution with TDD, having a completed analysis and implementation plan, coding based on 3-solution.md. Do NOT use for: creation (use aide-create), analysis (use aide-analyze).

Take an archived spec back into the active list for another round, keeping every file as it is, or, when asked, resetting the analysis, the plan and the status as well. Keeps the description and the archive trail, and marks the point after which nothing counts as having run. Use when: archived work has to be done again, a spec was archived too early, a shipped change has to be redone from its own description. Do NOT use for: creating a new spec (use aide-create), analysis (use aide-analyze), archiving (use aide-archive).

How to add a new skill, update a shared rule, or change the 4-file spec structure in the Aide repo itself, and how install.sh/uninstall.sh must stay mirrored. Use when: adding or editing a skill or rule under core/, changing spec-structure.md, or touching install.sh/uninstall.sh. Do NOT use for: ordinary spec work (create/analyze/implement/archive) in any project Aide is installed into — this is about maintaining Aide's own source.