Skills 目录 · 第 17 页

SHA-256コンテンツハッシュを使用して、高コストなファイル処理結果をキャッシュします — パス非依存、自動無効化、サービスレイヤーの分離。

使用 SHA-256 内容哈希缓存开销较大的文件处理结果——与路径无关、自动失效，并实现服务层分离。适用于重复文件处理较慢、且结果应按内容而非路径进行缓存和失效的场景。

让草稿听起来不那么像AI：用节奏、具体细节、个性和品牌语调修正泛化、机械的文字。适用于用户说文案像ChatGPT、平淡生硬或不像自己时。

端到端撰写博客文章、文章或指南：研究、大纲、草稿、SEO优化和质量把关。当用户要求撰写博客文章、就某主题起草文章或将笔记整理成完整作品时使用。

通过开展研究、添加引用、改进开头、迭代大纲，并对每个部分提供实时反馈，协助撰写高质量内容。将你的写作过程从独自努力转变为协作伙伴关系。

决定创建哪些内容（主题、主题集群、博客或内容计划）时，在列创意前使用。通过 topic_cluster_mapper.py 映射主题集群，并把每项内容关联到漏斗阶段和搜索需求。

必要时以范围严格限定的 CONTEXT.md 管理稳定的领域背景，并将难以逆转的决策交给 ECC 现有 architecture-decision-records 技能。适用于领域术语需反复解释、同一术语有多种含义、语言不清造成模块边界错误，或领域语义必须与架构决策分离的情况。

将实时上下文检查路由到原生Codex或Claude Code计量器，而不扫描文件，并且仅在明确请求时执行有界的静态组件审计。用于关于剩余容量或已安装上下文开销的context-budget请求。

审核Claude Code上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件，并提供优先的令牌节省建议。

エージェント、スキル、MCPサーバー、ルールにわたってClaude Codeのコンテキストウィンドウ消費を監査します。肥大化、冗長なコンポーネントを特定し、優先順位付けされたトークン節約の推奨事項を生成します。

Create, audit, and maintain project context documents for continuity across AI sessions. Use when establishing a context-docs convention, refreshing project state after work, or consolidating stale or growing context files. Adapt to existing layouts and preserve decisions and evidence. Not for general copyediting or storing conversation transcripts.

Create, audit, and maintain project context documents and Markdown progress views for continuity across AI sessions. Use when establishing context conventions, refreshing project state, visualizing progress toward a documented goal, or consolidating stale context. Adapt to existing layouts and preserve decisions and evidence. Not for general copyediting or storing conversation transcripts.

Create, audit, and maintain project context documents for continuity across AI sessions. Use when establishing a context-docs convention, refreshing project state after work, or consolidating stale or growing context files. Adapt to existing layouts and preserve decisions and evidence. Not for general copyediting or storing conversation transcripts.

Create, audit, and maintain project context documents for continuity across AI sessions. Use when establishing a context-docs convention, refreshing project state after work, or consolidating stale or growing context files. Adapt to existing layouts and preserve decisions and evidence. Not for general copyediting or storing conversation transcripts.

在开始高管顾问会话时、公司背景信息缺失或已超过90天时，或在公司数据发送至外部服务之前使用。加载并充实~/.claude/company-context.md，并应用匿名化规则。

Generate a map of all files relevant to a task before making changes

管理LLM上下文窗口的策略，包括摘要、裁剪、路由以及避免上下文腐化。适用于：上下文窗口、词元上限、上下文管理、上下文工程、长上下文。

通过 Context7 API 自动为 Claude Code 获取最新的库/框架文档

在AI编码代理中实现持续学习的指南——钩子、记忆范围界定、反思模式。在为代理设置学习基础设施时使用。

用于持续自主智能体循环的模式，包含质量门禁、评估和恢复控制。在运行必须自检、以评估为门禁并从失败中恢复的智能体循环时使用。

[已弃用，请使用 continuous-learning-v2] 旧版 v1 stop-hook 技能提取器。v2 是其严格超集，采用基于本能、项目范围隔离且钩子可靠的学习机制。不要调用 v1：收到持续学习、会话学习或模式提取请求时，改用 continuous-learning-v2。

Claude Code oturumlarından yeniden kullanılabilir kalıpları otomatik olarak çıkarın ve gelecekte kullanmak üzere öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedin.

Claude Codeセッションから再利用可能なパターンを自動的に抽出し、将来の使用のために学習済みスキルとして保存します。

自动从 Claude Code 会话中提取可复用模式，并将其保存为已学习技能以供将来使用。

[OBSOLETO - usar continuous-learning-v2] Extractor de skill por hook Stop v1 heredado. v2 es un superconjunto estricto con aprendizaje basado en instintos, con alcance de proyecto y hooks confiables. No invocar v1; dirigir solicitudes de aprendizaje continuo, aprendizaje de sesión y extracción de patrones a continuous-learning-v2.

Claude Code 세션에서 재사용 가능한 패턴을 자동으로 추출하여 향후 사용을 위한 학습된 스킬로 저장합니다.

基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能，以防止跨项目污染。

フックを介してセッションを観察し、信頼度スコアリング付きのアトミックなインスティンクトを作成し、スキル/コマンド/エージェントに進化させるインスティンクトベースの学習システム。

Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi. v2.1 çapraz proje kontaminasyonunu önlemek için proje kapsamlı instinct'ler ekler.

基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其演化为技能、命令或智能体。v2.1 新增项目范围的本能，以防止跨项目污染。适用于从会话中捕获经验教训、管理本能，或将其提升为技能、命令或智能体。

Sistema de aprendizaje basado en instintos que observa sesiones mediante hooks, crea instintos atómicos con puntuación de confianza y los evoluciona en skills/comandos/agentes. v2.1 agrega instintos con alcance de proyecto para prevenir contaminación entre proyectos.

基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其演化为技能/命令/智能体。

훅을 통해 세션을 관찰하고, 신뢰도 점수가 있는 원자적 본능을 생성하며, 이를 스킬/명령어/에이전트로 진화시키는 본능 기반 학습 시스템. v2.1에서는 프로젝트 간 오염을 방지하기 위한 프로젝트 범위 본능이 추가되었습니다.

在起草面向美国、欧盟、英国或DACH司法辖区的自由职业合同、提案、SOW、NDA或MSA时使用。生成结构化Markdown并附docx转换步骤；不构成法律建议。

按照明确、可衡量的合同产出交付物——篇幅预算、引用规范、必需的章节编号。先冻结证据包，再对照证据包并行起草，按数量要求组装而非反复重新提示，用合同自身的衡量规则进行验证，然后发布产物及其证据。适用于验收可计数的情况。不适用于仅以质量为唯一门槛的开放式写作，也不适用于审计已交付的报告。

通过唯一权威、可机器检查的契约（OpenAPI、AsyncAPI、Protocol Buffers 或 JSON Schema）协调前后端或服务间工作，并生成消费方类型、开展契约验证的集成。消费方和提供方需并行演进 API 或事件结构，且要避免字段漂移、mock/生产结构不一致或一方悄悄重定义接口时使用。

审查已暂存的更改，并起草符合 Conventional Commits 规范的提交信息，包含正确的类型、范围和长度。在提交前使用，或当用户要求编写、修正或审查提交信息时使用。

面向 LLM 对话的持久记忆系统，包括短期记忆、长期记忆和基于实体的记忆。使用场景：对话记忆、记住、记忆持久化、长期记忆、聊天历史。

Convex 响应式后端专家：数据库结构设计、TypeScript 函数、实时订阅、身份认证、文件存储、调度和部署。

用于运营管理：流程设计、OKR 执行、运营节奏、瓶颈或扩张手册。通过 okr_tracker.py 跟踪 OKR，通过 ops_efficiency_analyzer.py 分析效率。

Technology-agnostic blueprint generator for creating comprehensive copilot-instructions.md files that guide GitHub Copilot to produce code consistent with project standards, architecture patterns, and exact technology versions by analyzing existing codebase patterns and avoiding assumptions.

使用 Copilot SDK 构建由 GitHub Copilot 驱动的应用。适用于在 Node.js/TypeScript、Python、Go 或 .NET 中创建与 Copilot 的程序化集成。涵盖会话管理、自定义工具、流式传输、钩子、MCP 服务器、BYOK 提供商、会话持久化、自定义智能体、技能和部署模式。需要安装 GitHub Copilot CLI 并拥有 GitHub Copilot 订阅（使用 BYOK 时除外）。

当用户想要编辑、审查或改进现有营销文案时使用。也当用户提到“编辑这段文案”“审查我的文案”“文案反馈”“校对”“润色这段”“让它更好”或“文案通查”时使用。此技能通过多轮聚焦修改，提供系统化的营销文案编辑方法。

通过有针对性的多轮编辑、校对和精简现有营销文案：清晰度、语气、校对、具体性、可读性和 AI 痕迹。适用于用户要求润色、清理、缩短或修正页面、电子邮件或广告措辞时。

Ative esta skill quando o usuário precisar de estratégia de copy, criar persona/avatar de cliente, mapear a jornada do lead (use case map, UCM, mapa de consciência, funil), entender o avatar, construir perfil de cliente ideal (ICP), identificar dores e desejos, escrever copy persuasiva com base estratégica, criar landing page, VSL, anúncio, e-mail, sequência de funil, ou qualquer entregável de conversão que precise de fundamentação estratégica antes de escrever. Acione também quando o usuário mencionar JTBD (jobs to be done), nível de consciência de mercado, sofisticação de mercado, Big Idea, mecanismo único, narrativa de venda, posicionamento, objeções do avatar, ou quando quiser criar copy mas ainda não tem persona definida. Esta skill é o passo ANTES e DURANTE a escrita de copy — ela engenheira a estratégia que torna a copy inevitável.

将当前 Claude Code 或 Codex CLI 聊天记录路径复制到 macOS 剪贴板。

适用于撰写、重写或改进任意页面的营销文案，包括主页、落地页、定价页、功能页、关于页和产品页；也适用于“为……写文案”“改进这段文案”“重写此页”“营销文案”“标题帮助”或“CTA 文案”等请求。邮件文案请参见 email-sequence，弹窗文案请参见 popup-cro。

在起草之前，用于任何标题、标语、CTA、落地页、定价页或关于页面文案请求。用 headline_scorer.py 为候选标题评分，并应用页面区块框架，使初稿经过测试而非猜测。

核心组件库与设计系统模式。构建 UI、使用设计变量或处理组件库时使用。

优化 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS），以改善页面体验和搜索排名。适用于被要求“改善 Core Web Vitals”、“修复 LCP”、“降低 CLS”、“优化 INP”、“页面体验优化”或“修复布局偏移”时。