continuous-learning-v2

原文涵盖的主题

• 지속적 학습 v2.1 - 본능 기반 아키텍처
• 활성화 시점
• v2.1의 새로운 기능
• v2의 새로운 기능 (v1 대비)
• 본능 모델
• 작동 방식
• 프로젝트 감지
• 빠른 시작

Claude Code 세션을 원자적 "본능(instinct)" -- 신뢰도 점수가 있는 작은 학습된 행동 -- 을 통해 재사용 가능한 지식으로 변환하는 고급 학습 시스템입니다. v2.1에서는 프로젝트 범위 본능이 추가되었습니다 -- React 패턴은 React 프로젝트에, Python 규칙은 Python 프로젝트에 유지되며, 범용 패턴(예: "항상 입력 유효성 검사")은 전역으로 공유됩니다. Claude Code 세션에서 자동 학습 설정 시 훅을 통한 본능 기반 행동 추출 구성 시 학습된 행동의 신뢰도 임계값 조정 시 본능 라이브러리 검토, 내보내기, 가져오기 시 본능을 완전한 스킬, 명령어 또는 에이전트로 진화 시 프로젝트 범위 vs 전역 본능 관리 시 프로젝트에서 전역 범위로 본능 승격 시 | 기능 | v2.0 | v2.1 | |---------|------|------| | 저장소 | 전역 (/.claude/homunculus/) | 프로젝트 범위 (projects/ /) | | 범위 | 모든 본능이 어디서나 적용 | 프로젝트 범위 + 전역 | | 감지 | 없음 | git remote URL / 저장소 경로 | | 승격 | 해당 없음 | 2개 이상 프로젝트에서 확인 시 프로젝트 -> 전역 | | 명령어 | 4개 (status/evolve/export/import) | 6개 (+promote/projects) | | 프로젝트 간 | 오염 위험 | 기본적으로 격리 | | 기능 | v1 | v2 | |---------|----|----| | 관찰 | Stop 훅 (세션 종료) | PreToolUse/PostToolUse (100% 신뢰성) | | 분석 | 메인 컨텍스트 | 백그라운드 에이전트 (Haiku) | | 세분성 | 전체 스킬 | 원자적 "본능" | | 신뢰도 | 없음 | 0.3-0.9 가중치 | | 진화 | 직접 스킬로 | 본능 -> 클러스터 -> 스킬/명령어/에이전트 | | 공유 | 없음 | 본능 내보내기/가져오기 | 본능은 작은 학습된 행동입니다: 속성: 원자적 -- 하나의 트리거, 하나의 액션 신뢰도 가중치 -- 0.3 = 잠정적, 0.9 = 거의 확실 도메인 태그 -- code-style, testing, git, debugging, workflow 등 증거 기반 -- 어떤 관찰이 이를 생성했는지 추적 범위 인식 -- project (기본값) 또는 global 시스템이 현재 프로젝트를 자동으로

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