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构建并排查 Azure AI Search、Speech、OpenAI 和 Document Intelligence 应用。触发场景：AI 搜索、查询搜索、向量搜索、混合搜索、语义搜索、语音转文本、文本转语音、转录、Speech SDK 日志、会话 ID、结果 ID、OCR、将文本转换为语音。

适用于 .NET 的 Azure AI Agents Persistent SDK。用于创建和管理 AI 智能体的底层 SDK，支持线程、消息、运行和工具。适用于智能体 CRUD、对话线程、流式响应、函数调用、文件搜索和代码解释器。触发词：“PersistentAgentsClient”、“persistent agents”、“agent threads”、“agent runs”、“streaming agents”、“function calling agents .NET”。

适用于 Java 的 Azure AI Agents Persistent SDK。用于创建和管理 AI 智能体的低层 SDK，支持线程、消息、运行和工具。触发词：“PersistentAgentsClient”、“persistent agents java”、“agent threads java”、“agent runs java”、“streaming agents java”。

Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.

使用 Azure AI Content Safety SDK for Java 构建内容审核应用。适用于实现文本/图像分析、阻止列表管理，或针对仇恨、暴力、色情内容和自残的有害内容检测。

用于Python的Azure AI Content Safety SDK。用于通过多严重级别分类检测文本和图像中的有害内容。触发词：“azure-ai-contentsafety”、“ContentSafetyClient”、“内容审核”、“有害内容”、“文本分析”、“图像分析”。

使用 Azure AI Content Safety（@azure-rest/ai-content-safety）分析文本和图像中的有害内容。适用于审核用户生成内容、检测仇恨言论、暴力、色情内容或自残内容，或管理自定义阻止列表时。

适用于 Python 的 Azure AI Content Understanding SDK。用于从文档、图像、音频和视频中提取多模态内容。 触发词：“azure-ai-contentunderstanding”、“ContentUnderstandingClient”、“multimodal analysis”、“document extraction”、“video analysis”、“audio transcription”。

适用于 .NET 的 Azure AI Document Intelligence SDK。使用预生成模型和自定义模型从文档中提取文本、表格和结构化数据。用于发票处理、收据提取、ID 文档分析和自定义文档模型。触发词：“Document Intelligence”、“DocumentIntelligenceClient”、“form recognizer”、“invoice extraction”、“receipt OCR”、“document analysis .NET”。

使用 Azure Document Intelligence（@azure-rest/ai-document-intelligence）从文档中提取文本、表格和结构化数据。适用于处理发票、收据、身份证件、表单，或构建自定义文档模型。

适用于 Java 的 Azure AI 文档智能 SDK（com.azure:azure-ai-documentintelligence）。用于从文档、收据、发票、证件中提取文本、表格、键值对，或构建自定义文档模型。触发词：“document intelligence java”、“form recognizer java”、“extract text from PDF java”、“OCR document java”、“analyze invoice receipt java”、“custom document model java”、“document classification java”。

使用 azure-ai-language-conversations Python SDK 实现对话语言理解（CLU）。适用于通过 ConversationAnalysisClient 分析对话意图和实体、开发 NLP 功能，或将语言理解集成到应用中。

适用于 Python 的 Azure 机器学习 SDK v2。用于 ML 工作区、作业、模型、数据集、计算和管道。 触发词："azure-ai-ml"、"MLClient"、"workspace"、"model registry"、"training jobs"、"datasets"。

适用于.NET的Azure OpenAI SDK。用于Azure OpenAI和OpenAI服务的客户端库。适用于聊天补全、嵌入、图像生成、音频转录和助手。触发词：“Azure OpenAI”、“AzureOpenAIClient”、“ChatClient”、“chat completions .NET”、“GPT-4”、“embeddings”、“DALL-E”、“Whisper”、“OpenAI .NET”。

Azure AI Projects .NET SDK，为 Azure AI Foundry 项目提供高级客户端，涵盖智能体、连接、数据集、部署、评估和索引。适用于 AI Foundry 项目管理、版本化智能体及编排。触发词包括 AI Projects、AIProjectClient、Foundry project、versioned agents、evaluations、datasets、connections 和 deployments .NET。

Azure AI Projects SDK for Java。用于 Azure AI Foundry 项目管理的高级 SDK，包括连接、数据集、索引和评估。 触发词：“AIProjectClient java”“azure ai projects java”“Foundry project java”“ConnectionsClient”“DatasetsClient”“IndexesClient”。

Build AI applications using the Azure AI Projects Python SDK (azure-ai-projects). Use when working with Foundry project clients, creating versioned agents with PromptAgentDefinition, running evaluations, managing connections/deployments/datasets/indexes, or using OpenAI-compatible clients. This is the high-level Foundry SDK - for low-level agent operations, use azure-ai-agents-python skill.

使用 Azure AI Projects JavaScript SDK（@azure/ai-projects）构建 AI 应用。适用于 Foundry 项目客户端、智能体、连接、部署、数据集、索引、评估或获取 OpenAI 客户端。

Azure AI Text Analytics SDK，用于情感分析、实体识别、关键短语、语言检测、PII 和医疗 NLP。适用于文本自然语言处理。触发词包括“text analytics”“sentiment analysis”“entity recognition”“key phrase”“PII detection”和“TextAnalyticsClient”。

适用于 Python 的 Azure AI 转录 SDK。用于带时间戳和说话人分离的实时与批量语音转文本转录。 触发词：“transcription”、“speech to text”、“Azure AI Transcription”、“TranscriptionClient”。

Azure AI Document Translation SDK，用于保留格式的文档批量翻译。适用于大规模翻译 Word、PDF、Excel、PowerPoint 等文档格式。触发词包括“document translation”“batch translation”“translate documents”和“DocumentTranslationClient”。

Azure AI 文本翻译 SDK，用于实时文本翻译、音译、语言检测和词典查询。用于在应用中翻译文本内容。 触发词："text translation"、"translator"、"translate text"、"transliterate"、"TextTranslationClient"。

使用适用于 JavaScript 的 Azure 翻译 SDK（@azure-rest/ai-translation-text、@azure-rest/ai-translation-document）构建翻译应用。当实现文本翻译、音译、语言检测或批量文档翻译时使用。

使用适用于 Java 的 Azure AI Vision SDK 构建图像分析应用。适用于实现图像描述、OCR 文本提取、对象检测、标记或智能裁剪时。

Azure AI Vision Image Analysis SDK，用于生成说明文字、标签、对象、OCR、人物检测和智能裁剪。用于计算机视觉和图像理解任务。 触发词：“image analysis”、“computer vision”、“OCR”、“object detection”、“ImageAnalysisClient”、“image caption”。

适用于 .NET 的 Azure AI Voice Live SDK。通过双向 WebSocket 通信构建实时语音 AI 应用。适用于语音助手、对话式 AI、实时语音到语音以及支持语音的聊天机器人。触发词：“voice live”、“real-time voice”、“VoiceLiveClient”、“VoiceLiveSession”、“voice assistant .NET”、“bidirectional audio”、“speech-to-speech”。

Azure AI VoiceLive 的 Java SDK。使用 WebSocket 与 AI 助手开展实时双向语音对话。触发词包括“VoiceLiveClient java”“voice assistant java”“real-time voice java”“audio streaming java”和“voice activity detection java”。

使用 Azure AI Voice Live SDK（azure-ai-voicelive）构建实时语音 AI 应用。在创建需要与 Azure AI 进行实时双向音频通信的 Python 应用时使用此技能，包括语音助手、支持语音的聊天机器人、实时语音到语音翻译、语音驱动的虚拟形象，或任何基于 WebSocket 与 AI 模型进行音频流传输的场景。支持服务器端 VAD（语音活动检测）、轮次对话、函数调用、MCP 工具、虚拟形象集成和转录。

适用于 JavaScript/TypeScript 的 Azure AI Voice Live SDK。通过双向 WebSocket 通信构建实时语音 AI 应用。适用于 Node.js 或浏览器环境中的语音助手、对话式 AI、实时语音到语音以及支持语音的聊天机器人。触发词："voice live"、"real-time voice"、"VoiceLiveClient"、"VoiceLiveSession"、"voice assistant TypeScript"、"bidirectional audio"、"speech-to-speech JavaScript"。

将 Azure API Management 配置为面向 AI 模型、MCP 工具和智能体的 AI 网关。适用场景：语义缓存、令牌限制、内容安全、负载均衡、AI 模型治理、MCP 速率限制、越狱检测、添加 Azure OpenAI 后端、添加 AI Foundry 模型、测试 AI 网关、LLM 策略、配置 AI 后端、令牌指标、AI 成本控制、将 API 转换为 MCP、将 OpenAPI 导入网关。

端到端编排工具：从商业想法、应用想法或现有应用，到在 Azure 上运行的部署，包含成本估算和部署前审批。分析应用、自动识别适合的 Azure 服务、生成基础设施代码脚手架并部署，针对应用定制而非套用模板。支持不重写或仅少量修改便将现有应用迁移到 Azure。适用于将应用接入 Azure、规划应用、估算运行成本、判断代码是否可部署、部署应用或全部服务到云端、选择 Azure 服务、规划 Azure 部署、部署新应用、一键部署、已有应用上 Azure、迁移应用、入门、构建应用、尚无代码或起始项目。不用于通过 azd 部署（使用 azure-deploy）、优化现有成本（使用 cost-optimization），或仅检查代码就绪状态（使用 azure-app-onboard-prereq）。

评估源代码是否已准备好部署到Azure——这是基础设施工作之前的检查。评估构建健康状况、应用完整性、依赖项和本地服务、技术栈兼容性以及部署可行性。回答关于应用在部署前需要什么的问题——框架、依赖项和配置。检查依赖项是否兼容，并识别部署阻碍和不支持的框架。触发场景："评估我的仓库"、"我的应用是否已准备好部署"、"我的应用部署需要什么"、"部署前我需要什么"、"我的应用是否需要"、"我能把它发布到Azure吗"、"扫描我的仓库查找问题"、"这个应用可部署吗"、"检查我的应用是否已为Azure做好准备"、"我需要Dockerfile吗"、"什么在阻碍我的部署"、"有任何阻碍吗"、"我的依赖项兼容吗"、"Azure支持我的框架吗"、"部署前需要改什么"、"检查我的应用配置"。

适用于Java的Azure App Configuration SDK。集中式应用配置管理，支持键值设置、功能标志和快照。 触发词：“ConfigurationClient java”、“app configuration java”、“feature flag java”、“configuration setting java”、“azure config java”。

适用于 Python 的 Azure App Configuration SDK。用于集中式配置管理、功能标志和动态设置。触发词：“azure-appconfiguration”、“AzureAppConfigurationClient”、“功能标志”、“配置”、“键值设置”。

使用 Azure App Configuration 的 JavaScript SDK（@azure/app-configuration）构建应用。在处理配置设置、功能标志、Key Vault 引用、动态刷新或集中配置管理时使用。

在设计或估算 Azure 架构（AKS、App Service、Functions、Cosmos DB、Bicep 或 ARM、Azure DevOps、迁移到 Azure）时使用。通过 architecture_designer.py 进行设计，通过 bicep_generator.py 生成 Bicep，并通过 cost_optimizer.py 寻找节省空间。

评估跨云工作负载并将其迁移到 Azure，提供报告和代码转换。支持 Lambda→Functions、Beanstalk/Heroku/App Engine→App Service、Fargate/Kubernetes/Cloud Run/Spring Boot→Container Apps。适用场景：将 Lambda 迁移到 Functions、AWS 迁移到 Azure、迁移 Beanstalk、迁移 Heroku、迁移 App Engine、Cloud Run 迁移、Fargate 迁移到 ACA、ECS/Kubernetes/GKE/EKS 迁移到 Container Apps、Spring Boot 迁移到 Container Apps、跨云迁移。

Build call automation workflows with Azure Communication Services Call Automation Java SDK. Use when implementing IVR systems, call routing, call recording, DTMF recognition, text-to-speech, or AI-powered call flows.

Azure Communication Services CallingServer（旧版）Java SDK。注意：此 SDK 已弃用。新项目请改用 azure-communication-callautomation。仅在维护旧代码时使用此技能。

使用 Azure Communication Services Chat Java SDK 构建实时聊天应用。适用于实现聊天线程、消息传递、参与者、已读回执、正在输入通知或实时聊天功能。

Azure Communication Services的Java通用工具。适用于处理CommunicationTokenCredential、用户标识符、令牌刷新或跨ACS服务共享认证的场景。

Send SMS messages with Azure Communication Services SMS Java SDK. Use when implementing SMS notifications, alerts, OTP delivery, bulk messaging, or delivery reports.

使用 azqr 和 Key Vault 过期检查开展 Azure 合规与安全审计。涵盖最佳实践评估、资源审查、策略/合规验证和安全态势检查。适用于合规扫描、安全审计、运行 azqr（合规 CLI 工具）之前、Azure 最佳实践、Key Vault 过期检查、已过期证书、即将过期的机密信息、孤立资源和合规评估。

Azure VM/VMSS router. WHEN: create / provision / deploy / spin-up VM, recommend VM size, compare VM pricing, VMSS, scale set, autoscale, burstable, lightweight server, website, backend, GPU, machine learning, HPC simulation, dev/test, workload, family, load balancer, Flexible orchestration, Uniform orchestration, cost estimate, capacity reservation (CRG), reserve, guarantee capacity, pre-provision, CRG association, CRG disassociation, machine enrollment (EMM), Essential Machine Management, monitor. PREFER OVER mcp__azure__get_azure_bestpractices for VM create intents — use compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota.

Azure Batch Java SDK。通过池、作业、任务和计算节点运行大规模并行及 HPC 批处理作业。触发词包括 BatchClient java、azure batch java、batch pool java、batch job java、HPC java 和 parallel computing java。

适用于 Python 的 Azure Container Registry SDK。用于管理容器镜像、工件和仓库。 触发词：“azure-containerregistry”、“ContainerRegistryClient”、“container images”、“docker registry”、“ACR”。

使用 Python/FastAPI 按生产级模式构建 Azure Cosmos DB NoSQL 服务。适用于实现采用双重认证（DefaultAzureCredential 加模拟器）的数据库客户端设置、含 CRUD 操作的服务层类、分区键策略、参数化查询，或针对 Cosmos 的 TDD 模式。触发词包括“Cosmos DB”“NoSQL database”“document store”“add persistence”“database service layer”或“Python Cosmos SDK”。

适用于 Java 的 Azure Cosmos DB SDK。支持全局分布、多模型支持和响应式模式的 NoSQL 数据库操作。 触发词：“CosmosClient java”、“CosmosAsyncClient”、“cosmos database java”、“cosmosdb java”、“document database java”。

Azure Cosmos DB Python SDK（NoSQL API）。用于文档增删改查、查询、容器和全球分布式数据。触发词包括 cosmos db、CosmosClient、container、document、NoSQL 和 partition key。

面向Rust的Azure Cosmos DB库（NoSQL API）。涵盖文档CRUD、容器及全球分布式数据。触发词：“cosmos db rust”、“CosmosClient rust”、“document crud rust”、“NoSQL rust”、“partition key rust”。