Skills 目录 · 第 28 页

在考虑将免费计算器、评分器、检查器或生成器作为营销资产时、在构建它之前使用。通过 tool_roi_estimator.py 估算流量、潜在客户和 ROI，并就该想法的搜索需求和契合度进行评分。

用于 /c-level-agents:freeze，或对在压力下做出的不可逆决定施加冷静期锁定。

以全新视角审计整个代码仓库，查找正确性错误、缺陷、遗漏、重复、不一致、过时/重复/同义反复的测试、过时注释以及其他有证据支持的失误。修复所有安全的问题并验证结果。

React 和 Next.js 的无障碍模式：语义化 HTML、ARIA 属性、表单标签、键盘导航、焦点管理和屏幕阅读器支持。适用于构建或审查表单、模态框、下拉菜单、提示框和标签页，修复无障碍（a11y）lint 或代码审查问题，以及接入键盘导航和焦点管理。

在创建或大幅重新设计网页界面、落地页、仪表盘、组件或其他前端 UI 且视觉方向和实现质量很重要时使用。产出针对主题的艺术指导、无障碍代码和渲染后的视觉验证。

Set an ECC-specific frontend design direction for production UI work. Use when building or improving websites, dashboards, applications, components, landing pages, visual tools, or any web UI that needs stronger product-specific design judgment.

审查并创建具有高设计质量和设计系统合规性的独特、生产级前端界面。从三大支柱进行评估：无摩擦的从洞察到行动、高质量的工艺以及可信赖的构建。适用场景：PR 审查、设计审查、无障碍审计、设计系统合规检查、创意前端设计、UI 代码审查、组件审查、响应式设计检查、主题测试以及创建令人难忘的 UI。不适用于：后端 API 审查、数据库模式审查、基础设施或 DevOps 工作、无 UI 的纯业务逻辑，或非前端代码。

React/TypeScript 应用的前端开发指南。涵盖现代模式，包括 Suspense、懒加载、useSuspenseQuery、以 features 目录组织文件、MUI v7 样式、TanStack Router、性能优化以及 TypeScript 最佳实践。适用于创建组件、页面、功能、获取数据、样式设计、路由或处理前端代码时。

面向React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。

React, Next.js, state yönetimi, performans optimizasyonu ve UI en iyi uygulamaları için frontend geliştirme kalıpları.

面向React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。在构建或审查React或Next.js组件、状态或渲染性能时使用。

Patrones de desarrollo frontend para React, Next.js, gestión de estado, optimización de rendimiento y buenas prácticas de UI.

面向React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。在构建或审查React或Next.js组件、状态或渲染性能时使用。

从零创建或将 PowerPoint 转换为视觉精美、动画丰富的 HTML 演示文稿。用户希望制作演示、将 PPT/PPTX 转成网页，或为演讲/推介制作幻灯片时使用。通过视觉探索帮助非设计师找到审美方向，而非依赖抽象选项。

从零创建或将 PowerPoint 转换为视觉精美、动画丰富的 HTML 演示文稿。用户希望制作演示、将 PPT/PPTX 转成网页，或为演讲/推介制作幻灯片时使用。通过视觉探索帮助非设计师找到审美方向，而非依赖抽象选项。

从零创建或将 PowerPoint 转换为视觉精美、动画丰富的 HTML 演示文稿。用户希望制作演示、将 PPT/PPTX 转成网页，或为演讲/推介制作幻灯片时使用。通过视觉探索帮助非设计师找到审美方向，而非依赖抽象选项。

从零开始或通过转换PowerPoint文件创建令人惊艳、动画丰富的HTML演示文稿。当用户想要构建演示文稿、将PPT/PPTX转换为网页格式，或为演讲/推介创建幻灯片时使用。帮助非设计师通过视觉探索而非抽象选择发现他们的美学。

为后端开发者记录前端的数据需求。适用于前端需要向后端说明 API 要求，用户提出“后端需求”“需要哪些数据”“API 需求”，或描述某个 UI 的数据需求时。

使用 Tailwind CSS 构建深色主题的 React 应用，包含自定义主题、玻璃拟态效果和 Framer Motion 动画。适用于创建仪表盘、管理面板或数据丰富的界面，并呈现精致的深色美学。

F# 测试模式，包括 xUnit、FsUnit、Unquote、FsCheck 属性测试、集成测试和测试组织最佳实践。适用于使用 xUnit、FsUnit、Unquote 或 FsCheck 编写 F# 测试。

当需要网页的整页或长截图时使用。通过Chrome DevTools Protocol捕获SPA滚动容器、懒加载图片和超长页面，无需额外依赖。

游戏美术原则。视觉风格选择、资源管线、动画工作流。

游戏音频原则。声音设计、音乐集成、自适应音频系统。

Find 10x product opportunities and high-leverage improvements. Use when user wants strategic product thinking, mentions '10x', wants to find high-impact features, or says 'what would make this 10x better', 'product strategy', or 'what should we build next'.

游戏设计原则。GDD 结构、平衡性、玩家心理、进度设计。

游戏开发编排器，根据项目需求路由到特定平台的技能。

适用于检查奖励发放路径支持情况、选择游戏礼包内容或价格、依据成长断层设计自动化 VIP 等级里程碑和自选宝箱、核对物品模板表中容器类型的载荷、在复用物品或调整价格前审计传递性奖励图与递归容器、治理全服公开活动兑换码（限量、不限量、限时，必须普遍平等对待，且不得有单玩家专属码）、比较单位金额价值、提高上限或新增成长线、设置赠礼或赠礼预算、防止位置型排行榜奖励外溢、检查虚拟货币通胀、起草或审查 VIP 致谢、排名/等级措辞及关怀邮件标题与正文，或诊断游戏销售下降原因。关系沟通使用 ambassador；个人权益或退款个案使用 customer-support；通用产品或商业策略使用 challenge；实施改动使用 deliver-and-verify；clear-writing 用于 unr……（原文在此截断）。

GAN-inspired Generator-Evaluator agent harness for building high-quality applications autonomously. Based on Anthropic's March 2026 harness design paper. Use when a feature should be built autonomously through generator and evaluator iteration until it clears a quality bar.

扫描 Paperclip 用户的 Mine 收件箱，分类识别可逆归档候选项，请求复选框确认，并仅归档获准选项。用户希望整理、清理、修剪 Paperclip 收件箱，同时不改动 issue、分支或工作区时使用。

Reports PASS/FAIL with measured numbers on a plan task's acceptance gate, or audits all gates. Use when the user asks whether a gate passed. Not for writing code.

PreToolUse 事实强制门禁，会拒绝首次 Edit/Write/Bash（包括 MultiEdit 和 NotebookEdit）尝试，直到智能体给出具体事实（导入方、数据模式、用户原话指令），然后允许重试；经 A/B 测试质量提升 2.25 分。适用于启用或配置 GateGuard 钩子、通过环境变量豁免路径，或处理首次触发的拒绝。

强制事实的门控，阻止编辑/写入/Bash（包括MultiEdit），并要求在允许操作之前进行具体调查（导入器、数据模式、用户指令）。与无门控代理相比，可测量地将输出质量提高2.25分。

用于 /c-level-agents:gc-review，或在签署前质疑条款清单、客户 MSA、IP 转让或监管风险。

Use gcal, a Google Calendar CLI from WireCat, from an agent — check the owner's Google sign-in, find a command, run it with the owner's profile, read JSON answers. Use when a task needs the owner's Google Calendar — sync the calendars, then list, show and search events, their people and Drive files offline, prepare a meeting brief or a daily or weekly digest from the local store, create, change or delete an event, answer an invitation, or call any Calendar API method through gcal api.

设计、部署并降低 Google Cloud 配置的成本：Cloud Run、GKE、Functions、Cloud SQL、BigQuery，以及迁移到 GCP。当用户询问如何在 GCP 上托管或运行某项内容、为什么其 GCP 账单很高，或计划进行 GCP 迁移时使用。

在 GCP 上构建生产级无服务器应用的专项技能。涵盖 Cloud Run 服务（容器化）、Cloud Run Functions（事件驱动）、冷启动优化，以及基于 Pub/Sub 的事件驱动架构。

用于 /compliance-os:gdpr-audit-prep，或在 GDPR 审查、违规后审计或 DPA 调查之前使用。

用于 GDPR 或 DSGVO 相关工作：扫描代码库中的隐私风险、编写 DPIA，或依据第 12(3) 条截止期限跟踪数据主体请求。运行 gdpr_compliance_checker.py、dpia_generator.py 和 data_subject_rights_tracker.py；最终决定由 DPO 作出。

资深 GDPR/DSGVO 专家及数据保护合规的内部/外部审计员。提供欧盟 GDPR 和德国 DSGVO 专业知识、隐私影响评估、数据保护审计和合规验证。适用于 GDPR 合规评估、隐私审计、数据保护规划和监管合规验证。

当用户要求运行 Gemini CLI 进行代码审查、方案审查或处理大上下文（>200k）时使用。适合需要大上下文窗口的全面分析。默认使用 Gemini 3 Pro，以获得最先进的推理和编码能力。

指导如何在 Agent Platform 上使用 Gemini API 与 Google Gen AI SDK 构建企业 AI 应用。涵盖 SDK 用法（Python、JS/TS、Go、Java、C#），以及 Live API、工具、多媒体生成、缓存和批量预测等能力。

通过 E-utilities/Datasets API 查询 NCBI Gene。按符号或 ID 搜索，获取基因信息（RefSeq、GO、位置、表型）并批量查询，用于基因注释和功能分析。

对合同和条款清单（MSA、SaaS、NDA、DPA、雇佣合同）进行法律审查，提供 IP 战略和监管风险（HIPAA、GDPR、FDA、金融科技）方面的意见。当用户询问合同是否有风险或交易中应注意什么时使用；不能替代持牌律师。

当被要求为页面、组件或功能编写Playwright或e2e测试时使用（“编写测试”、“为……添加测试”、“e2e测试”）。

使用 AI 模型（FLUX、Gemini）生成或编辑图像。用于照片、插画、艺术作品、视觉素材、概念图等通用图像，以及非技术图或非原理图的图像。流程图、电路图、通路图和技术图应改用 scientific-schematics 技能。

修复仓库自有的包装层和定时例程，避免把源码正确性与部署混为一谈。适用于生成文件行为异常且修复应落在其模板或生成器中，或已审核的补丁必须落地并随后物化到运行环境中的情况。不适用于手工编辑生成产物。

Commercial-grade Python installer expert for Windows: Nuitka extreme compilation, dist slimming, DLL footprint analysis, and Inno Setup packaging to ship the smallest, fastest installers. Use when a Python app must ship as a minimal, fast-starting Windows installer; not for basic script-to-exe conversion. 中文触发：Nuitka 极限优化、Python 商业打包、极限编译 Python、dist 瘦身、DLL 分析、最小安装包、最快启动、商业级打包风格

This skill should be used when working with genomic interval data (BED files) for machine learning tasks. Use for training region embeddings (Region2Vec, BEDspace), single-cell ATAC-seq analysis (scEmbed), building consensus peaks (universes), or any ML-based analysis of genomic regions. Applies to BED file collections, scATAC-seq data, chromatin accessibility datasets, and region-based genomic feature learning.

访问 NCBI GEO 以获取基因表达/基因组学数据。搜索/下载微阵列和 RNA-seq 数据集（GSE、GSM、GPL），获取 SOFT/Matrix 文件，用于转录组学和表达分析。

面向 AI 搜索引擎（ChatGPT、Claude、Perplexity）的生成式引擎优化。