Skills 目录 · 第 25 页

指导 Microsoft Entra ID 应用注册、OAuth 2.0 身份认证和 MSAL 集成。适用于创建应用注册、注册 Azure AD 应用、配置 OAuth 或身份认证、添加 API 权限、生成服务主体、MSAL 示例、控制台应用认证、Entra ID 设置或 Azure AD 认证。不用于 Key Vault 机密信息（使用 azure-keyvault-expiration-audit），也不用于通用 Azure 资源安全指导。

在审计 .env 文件、规划凭据轮换、排查生产环境中缺失的环境变量或加固仓库以防密钥泄露时使用。使用 env_auditor.py 扫描已提交的密钥和漂移。

指导开发者使用合适的工具、依赖项和配置来搭建开发环境

适用于任何应具有电影感（视差、滚动叙事、重叠区块、文字显现、Apple 风格动画）的落地页、首屏区域或滚动驱动的网页设计，在编码之前使用。用 inspect-assets.py 检查素材，然后用 45 种以上 2.5D 技术构建，不使用 WebGL。

TypeScript、Python、Goにわたる堅牢なエラー処理のパターン。型付きエラー、エラー境界、リトライ、サーキットブレーカー、ユーザー向けエラーメッセージをカバーします。

跨 TypeScript、Python 和 Go 的稳健错误处理模式。涵盖类型化错误、错误边界、重试、熔断器和面向用户的错误消息。在 TypeScript、Python 或 Go 中设计错误类型、重试、熔断器或面向用户的失败消息时使用。

一种确定性方法，通过浏览器自动化会话在网页电子签名编辑器中放置签名、日期和文本字段，使用固定的签名页、以数值坐标定位位置面板而非拖拽，并默认保存为草稿。适用于为生成的协议自动化准备签名信封，且需要可重复的字段位置、正确的每位收件人归属，以及在发送或签署任何内容前的硬性关卡。

面向蛋白质语言模型的综合工具包，包括ESM3（跨序列、结构和功能的生成式多模态蛋白质设计）和ESM C（高效的蛋白质嵌入与表示）。适用于处理蛋白质序列、结构或功能预测；设计新蛋白质；生成蛋白质嵌入；执行逆向折叠；或开展蛋白质工程任务。支持本地模型使用和基于云的Forge API以实现可扩展推理。

系统发育树工具包（ETE）。支持树操作（Newick/NHX）、进化事件检测、直系同源/旁系同源判定、NCBI分类学、可视化（PDF/SVG），用于系统发育基因组学。

Use for EU AI Act (Regulation 2024/1689) compliance work: classifying an AI system's risk tier, planning the Art. 43 conformity route and Annex IV file, or listing obligations by role. Runs ai_system_risk_classifier.py, conformity_assessment_planner.py and ai_act_obligation_tracker.py, citing Articles.

按指标或评审对已完成的 AgentHub 智能体进行排名。当被问及哪个智能体胜出时使用。

判断 AI/LLM/智能体/检索系统是否需要评估、评估位于开发流程的哪个环节、应运行哪种评估及如何解读结果；随后设计评估、设置关卡、判定结果并为其提供论证。不用于普通单元测试。

Framework formal de evaluación para sesiones de Claude Code que implementa principios de desarrollo orientado a evals (EDD)

面向 AI 编码会话的评估驱动开发（EDD）框架——在编码前定义能力评估和回归评估，使用基于代码、基于模型、规则或人工评分器进行评分，并跟踪 pass@k 和 pass^k 可靠性。适用于为智能体任务定义通过/失败标准、衡量智能体可靠性、为提示词或智能体变更构建回归测试套件，或跨模型版本进行基准测试。

面向 Claude Code 会话的正式评估框架，贯彻评估驱动开发（EDD）原则。

用于 Claude Code 会话的正式评估框架，实施评估驱动开发（EDD）原则。当 Claude Code 工作流在获得信任或变更之前需要正式评估时使用。

Eval-driven development (EDD) ilkelerini uygulayan Claude Code oturumları için formal değerlendirme çerçevesi

针对黄金用例评估并改进技能——在全新的、无上下文的子代理中，对每个示例输入盲跑目标技能，按每个用例的标准对产出物评分，并让差距驱动修改。适用于用户想要测试/评估/改进/加固技能、说“这个技能总是产出 X / 总是漏掉 Y”，或提供技能加用例及何为良好产出的标准时。与 write-skills 搭配使用（每次修复都遵循其编写原则）。以判断为先且不依赖测试框架——若需基于测试框架的基准测试、方差分析或描述优化循环，优先使用 skill-creator。

证明某项技能、规则或提示词确实改变了智能体的行为——采用盲测提示词，分别在启用和不启用的情况下运行，按结果评分，绝不采信智能体自己的说法。适用于编写或修改技能、AGENTS.md 或 CLAUDE.md 规则、系统提示词或插件。

使用pass@k指标在HumanEval、MBPP、MultiPL-E及15个以上基准上评估代码生成模型。适用于对代码模型进行基准测试、比较编码能力、测试多语言支持或衡量代码生成质量。这是BigCode Project的行业标准，被HuggingFace排行榜采用。

在 60 多个学术基准（MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag）上评估大语言模型。适用于基准测试模型质量、比较模型、报告学术结果或跟踪训练进展。该行业标准被 EleutherAI、HuggingFace 及主要实验室采用。支持 HuggingFace、vLLM 和 API。

跨 18+ 个测试框架的 100+ 个基准（MMLU、HumanEval、GSM8K、安全性、VLM）评估 LLM，支持多后端执行。在需要于本地 Docker、Slurm HPC 或云平台上进行可扩展评估时使用。NVIDIA 的企业级平台，采用容器优先架构实现可复现的基准测试。

Expert in event sourcing, CQRS, and event-driven architecture patterns. Masters event store design, projection building, saga orchestration, and eventual consistency patterns. Use PROACTIVELY for event-sourced systems, audit trail requirements, or complex domain modeling with temporal queries.

撰写有证据支撑的分析报告——中文政策简报、能力评估或技术论证，将提供的论断与检索到的来源结合——方法是：对每个关键数字进行分类，构建证据地图，并按统一的“论断 → 证据 → 机制 → 局限”主线起草。适用于交付物是散文、且其中每个数字都必须经得起审计的场景。不适用于引用规范（那是 grounded-citations 的职责）、社交帖子、变更日志，或任何论断已核实、只需润色措辞的文稿。

只陈述有日期的来源实际支持的内容：将时态固定到报道日期，在每个呈现面上沿用同一个来源标签，为每个事实段落提供各自的引文，绝不让缺失升级为“不存在”。适用于撰写或修订知识页面、监控增量、实体章节，或基于报告、新闻稿或不完整法律文本构建的交付表格。不适用于收集或评级来源（那属于主张审计），也不适用于每条主张都已有第一手来源的散文。

Use for targeted EVM chain, account, transaction, RPC, explorer, bridge, and DEX evidence: chain name/ID, native symbol, RouteMesh, wallet balances and DeFi positions via DeBank/Blockscan in Chromium, cross-chain USD portfolio value or net worth, token/NFT holdings/transfers, tx history, funding origin via Etherscan/Blockscout/Chainscout. Covers Arbitrum canonical withdrawals, Across, Bungee, deBridge, Gas.zip, Hop, Layerswap, LayerZero, LI.FI, Relay, Socket, Symbiosis. Covers Uniswap v1-v4, Universal Router, Permit2, 1inch Classic/Fusion/Fusion+, and CoW Swap, CoWSwap, CoW Protocol, or GPv2 swaps, orders, liquidity, approvals, permits, rewards, migrations, wrapping, cancellations, and refunds.

防止跨 EVM 链出现未被察觉的代币小数位不匹配错误。涵盖运行时小数位查询、按链缓存、跨链代币精度漂移，以及机器人、仪表板和 DeFi 工具中的安全归一化。适用于跨 EVM 链处理代币数量，或余额、价格、转账金额出现数量级偏差的情况。

EVMチェーン全体でサイレントな小数点不一致バグを防ぐ。ランタイムでの小数点照会、チェーン対応キャッシング、ブリッジドトークンの精度ドリフト、ボット・ダッシュボード・DeFiツール向けの安全な正規化をカバーします。

防止跨EVM链的静默小数不匹配错误。涵盖运行时小数查找、链感知缓存、桥接代币精度漂移以及面向机器人、仪表盘和DeFi工具的安全归一化。

使用 Exa API 进行语义搜索、相似内容发现和结构化研究

通过Exa MCP进行神经搜索，适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找，或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。

Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.

Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.

Exa MCPによるウェブ、コード、企業調査のためのニューラル検索。ユーザーがウェブ検索、コード例、企業情報、人物検索、またはExaのニューラル検索エンジンを使ったAI駆動の詳細調査を必要とする場合に使用します。

适用于处理 *.excalidraw 或 *.excalidraw.json 文件、用户提到图表/流程图，或请求架构可视化时——将所有 Excalidraw 操作委托给子智能体，以避免冗长 JSON 导致上下文耗尽（单个文件为 4k-22k 词元，可能超出读取上限）。

分析 Excel 电子表格、创建数据透视表、生成图表并执行数据分析。适用于分析 Excel 文件、电子表格、表格数据或 .xlsx 文件。

用于 /c-level-agents:execute，或将已批准的决策转化为包含每周里程碑和负责人的 90 天计划。

规划、创建和优化营销活动，包括内容策略、社交媒体、电子邮件和分析。帮助制定上市策略、活动信息和绩效衡量。

当你有一份书面实施计划，需要在单独会话中执行并设置审查检查点时使用

当你在当前会话中亲自作为实施者执行实施计划时使用——你的真人搭档选择了内联执行，或没有可用的子代理工具。

Implements a planned task test-first, through to a merge-ready PR. Use when the user is building what a plan describes. Not for one-off scripts.

当创始人或高管需要压力测试某项计划、做出艰难决策、准备棘手的董事会会议或进行坦诚的事后复盘时使用。对抗式思考伙伴；用 decision_matrix_scorer.py 为选项评分，用 stakeholder_mapper.py 梳理利益相关方。

Create C-suite and VP-level resumes emphasizing strategic leadership, P&L ownership, and board-level impact. Use when the user mentions executive, C-suite, CEO, CFO, CTO, VP, director, or senior leadership resume.

规划 A/B 测试与产品实验：假设、样本量、优先级、结果解读。适用于用户询问测试是否胜出、应运行多久或该测试什么。

从实时 URL 或截图解释网站、视觉效果或动画是如何构建的。

Creates a human-facing doc about a repo — pitch, deep-dive, interview prep, onboarding or status brief. Use when the user wants a repo explained. Not for finding bugs.

对 200 多种文件格式的科学数据文件执行全面的探索性数据分析。在分析任何科学数据文件以了解其结构、内容、质量和特征时应使用此技能。自动检测文件类型，并生成包含格式特定分析、质量指标和下游分析建议的详细 markdown 报告。涵盖化学、生物信息学、显微学、光谱学、蛋白质组学、代谢组学和通用科学数据格式。

Shapes a vague idea one question at a time with a decision log, then hands off to specify. Use when the user has an idea but no stated problem, or ideas to sort. Not for a stated problem.

在 React Native 和 Expo 中构建动画，按决定动画手感是否正确的顺序做出决策——是否应动画、运行在哪个线程、使用哪些属性、弹簧还是时间曲线、手势如何交接、如何降级。使用 Reanimated、Gesture Handler、Expo Router 和 expo-haptics 编写实现。适用于在 Expo 应用中为任何内容添加动画、添加手势、面板、屏幕过渡、按压反馈或触觉反馈，或修复设备上卡顿的动效。Web 动画请使用 `animate`。

为 Expo 应用添加 iOS App Clip 目标。适用于用户提到 App Clip、AASA、apple-app-site-association、appclips、智能应用横幅，或希望在主应用之外提供通过 URL 启动的轻量 iOS Clip 的情况。