Skills 目录 · 第 22 页

针对失败、停滞、循环或过度恢复的 Paperclip 工作提供兼容入口。完整诊断、回归测试、修复、真实验证和检查通过的 PR 工作流使用 fix-failed-paperclip-run；尊重用户明确要求的“仅诊断”范围。

针对疑难缺陷和性能回归的诊断循环。当用户说“诊断”/“调试这个”，或报告某处损坏/抛错/失败/缓慢时使用。

superpowers 会话出错，且人类协作者希望了解原因时使用，例如重复工作、忽略计划、操作失误、结果差、技能未触发、“耗时太久”“为何如此昂贵”“它在做什么”；也适用于为 superpowers 维护者整理缺陷报告。可分析当前会话，或按 ID/路径指定的历史会话，适用于任意运行框架。

根据 JSON 规格渲染简洁的蓝图风格 SVG 图表。当用户要求绘制、勾画或图解请求流程、神经网络、Transformer 块、系统架构、状态机、数据管道，或任何他们想要用于文档、README、帖子或幻灯片的节点-边技术可视化 SVG 时使用。

Draws architecture and flow diagrams as code — Mermaid, C4, sequence, ER, and state diagrams that stay in version control and do not go stale. Use this whenever the user asks for a diagram, wants to visualise an architecture or flow, mentions Mermaid or C4, or is explaining a system that would be clearer drawn. For the prose around the diagram, use markdown-docs; for charts of quantitative data, use the dataviz guidance.

基于扩散的分子对接。从 PDB/SMILES 预测蛋白质-配体结合构象、置信度分数、虚拟筛选，用于基于结构的药物设计。不用于亲和力预测。

采用准备-传达-跟进框架，结构化处理职场冲突、绩效讨论和棘手反馈。适用于为艰难对话做准备、处理冲突、给出批评性反馈或应对敏感的职场讨论。

搭建设计方向实验页，在已上线 UI（Today）旁展示 2–3 个设计方向，提供界面标签页、主题与动画开关，以及 V1 MVP 悬停动效，并注册到 design-proposals Storybook。用于设计方向页面或实验页，或对照生产界面探索设计方向。

用于构建可投入生产的 Discord 机器人的专项技能。涵盖 Discord.js（JavaScript）与 Pycord（Python）、网关意图、斜杠命令、交互组件、速率限制和分片。

在Discord的实际限制内发送结构化表格和报告：Components V2载荷、等宽对齐表格以及附件回退方案。适用于普通Discord消息会显示原始竖线或发生截断的情况。仅限Discord——其他平台有自己的富消息系统。

Decide which clarification layers a piece of work needs, then run them in parallel — strategic, phase, and subtask are judged independently. Use it at the start of new work to settle scope before planning.

Optional: clarify a phase's gray areas with GSD and persist the outcome to findings.md, when a phase has two or more open implementation decisions, an unclear cross-phase contract, or a scope of more than a day.

Run the gstack strategic governance gates before starting a new feature, milestone, or product direction. Use it when the commercial scope or user value of the work is still unclear.

Optional: explore implementation options for a subtask with superpowers brainstorming, when the design has several viable approaches, touches a core algorithm or API contract, or is expensive to get wrong.

适用于面对 2 个以上可独立处理、无需共享状态且没有顺序依赖的任务。

Use when independent tasks benefit from parallel work without shared state or sequential dependencies

适用于面对 2 个以上可独立处理、无需共享状态且没有顺序依赖的任务。

最简单的分布式训练 API。4 行代码即可为任意 PyTorch 脚本添加分布式支持。统一 API 支持 DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP。自动设备放置、混合精度（FP16/BF16/FP8）。交互式配置、单条启动命令。HuggingFace 生态标准。

使用 DeepSpeed 进行分布式训练的专业指导——ZeRO 优化阶段、流水线并行、FP16/BF16/FP8、1 位 Adam、稀疏注意力

使用 NVIDIA Megatron-Core 和高级并行策略训练大型语言模型（2B-462B 参数）。在训练超过 1B 参数的模型、需要最大 GPU 效率（H100 上 47% MFU）或需要张量/流水线/序列/上下文/专家并行时使用。用于 Nemotron、LLaMA、DeepSeek 的生产就绪框架。

使用 PyTorch FSDP 进行完全分片数据并行训练的专家指导，涵盖参数分片、混合精度、CPU 卸载和 FSDP2。

高层PyTorch框架，提供Trainer类、自动分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调系统和最少样板代码。同一份代码可从笔记本电脑扩展到超级计算机。适用于希望获得内置最佳实践的简洁训练循环的场景。

跨集群的分布式训练编排，将 PyTorch/TensorFlow/HuggingFace 从笔记本扩展到数千（1000s）节点。内置 Ray Tune 超参数调优、容错和弹性扩缩。需要跨多机训练超大模型或开展分布式超参数搜索时使用。

The studio's Distribution Lead. Owns stage 7 for the studio-director, covering platform-correct exports, vertical and square versions, cut-downs and repurposed posts, a posting schedule, a publish checklist, the first-48-hours follow-up, and a lessons report that feeds the next video. Delivers a Distribution Handoff. Picks and runs reframe-social, yt-shorts, youtube-clip-extractor, social-content-creation, text-content, x-article-converter, x-posting, email-writing, yt-comment and yt-retention. Use when the director reaches export/publishing, or when the user asks to export for each platform, make shorts/reels from a video, repurpose, plan when to post, publish, or check how a video did, or says "صدّرلي الفيديو", "اعمل منه ريلز", "انشره", "امتى أنزّله", "الفيديو جاب كام".

Django + Celery 异步任务模式：配置、任务设计、beat 调度、重试、canvas 工作流、监控和测试。适用于为 Django 应用添加后台作业、定时任务或异步处理。

DjangoおよびCeleryを使用した非同期タスク処理。タスクキューイング、ワーカー管理、エラー処理、スケジューリング。Redis/RabbitMQ ブローカー統合。

Django架构模式，使用DRF设计REST API，ORM最佳实践，缓存，信号，中间件，以及生产级Django应用程序。

Django 架构模式、使用 DRF 设计 REST API、ORM 最佳实践、缓存、信号、中间件和生产级 Django 应用。

Patrones de arquitectura Django, diseño de API REST con DRF, buenas prácticas de ORM, caché, señales, middleware y aplicaciones Django de nivel producción.

DRF ile Django mimari desenleri, REST API tasarımı, ORM en iyi uygulamaları, caching, signal'ler, middleware ve production-grade Django uygulamaları.

Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps. Use when building or reviewing Django apps, DRF APIs, ORM queries, or caching.

Django 架构模式、使用 DRF 设计 REST API、ORM 最佳实践、缓存、信号、中间件和生产级 Django 应用。

精通 Django 5.x，包括异步视图、DRF、Celery 和 Django Channels。以恰当的架构、测试和部署构建可扩展的 Web 应用。

Django 安全最佳实践、身份验证、授权、CSRF 防护、SQL 注入防护、XSS 防护以及安全部署配置。适用于审查 Django 身份验证、授权、输入处理或部署设置的场景。

Django 安全最佳实践、身份验证、授权、CSRF 防护、SQL 注入防护、XSS 防护以及安全部署配置。

Django 安全最佳实践、身份验证、授权、CSRF 防护、SQL 注入防护、XSS 防护以及安全部署配置。

Django 测试策略，包括 pytest-django、TDD 方法、factory_boy、模拟、覆盖率以及测试 Django REST Framework API。

使用 pytest-django 的 Django 测试策略，涵盖 TDD、factory_boy、mock、覆盖率和 Django REST Framework API 测试。适用于用 pytest-django 编写 Django/DRF 测试，或以测试先行方式开发 Django 功能。

使用 pytest-django 的 Django 测试策略、TDD 方法论、factory_boy、模拟、覆盖率以及测试 Django REST Framework API。

Django 项目的验证循环：迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描，以及发布或 PR 前的部署就绪检查。

运行完整的 Django 验证循环——环境检查、mypy/ruff/black 代码检查、迁移安全性、带覆盖率目标的 pytest、pip-audit 和 bandit 安全扫描、设置与日志审查，以及差异审查——在发布或 PR 之前生成分阶段的通过/失败报告。在准备 Django 拉取请求、验证迁移或覆盖率，或运行部署前就绪检查时使用。

使用dmux（AI代理的tmux窗格管理器）进行多代理编排。跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行代理工作流模式。适用于并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时。

使用dmux（面向AI智能体的tmux窗格管理器）进行多智能体编排。涵盖跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他执行框架的并行智能体工作流模式。在并行运行多个智能体会话或协调多智能体开发工作流时使用。

使用dmux（面向AI智能体的tmux窗格管理器）进行多智能体编排。涵盖跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他执行框架的并行智能体工作流模式。在并行运行多个智能体会话或协调多智能体开发工作流时使用。

複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。

DNAnexus 云基因组学平台。构建应用/小程序，管理数据（上传/下载），使用 dxpy Python SDK，运行工作流，处理 FASTQ/BAM/VCF，用于基因组学流程的开发与执行。

适用于读取、创建或编辑 .docx 文档，尤其重视格式或布局还原的情况；优先使用 python-docx，并结合附带的 scripts/render_docx.py 进行视觉检查。

Two related workflows for a locally-cloned codebase, in one skill. Documentation mode produces a single, comprehensive, verifiable architecture document primarily by reading files on disk (local-first) — use it whenever the user wants to understand, map, document, research, or onboard onto a codebase ("research this repo", "write up the architecture", "do an architecture deep dive", "document how this codebase works", "map the system design", "create an onboarding doc"). Modernization mode generates a phased plan to modernize, migrate, upgrade, or rewrite a legacy system ("modernize this", "plan the migration", "how would we rewrite this", "how do we get off this legacy stack"); if no architecture document exists yet it first runs Documentation mode, then continues straight through to the plan. It assumes the legacy stack may be dead, runs a time-boxed feasibility spike, and picks the highest achievable rung on a safety ladder instead of demanding a fully-green legacy CI gate up front.

免费精简技能——根据简短说明和执业档案，为单个税务客户起草一封友好的（1 级）客户文件索取邮件。它是 client-doc-chaser 的严格子集（无批量、无 2/3 级升级），并带有该套件的完整防护。可用于在购买前试用该套件，或作为目录发布的引流技能。触发词——“客户文件索取邮件”“催客户文件”“免费文件索取撰写器”“doc-chaser-lite”。

引导用户通过结构化工作流共同撰写文档。当用户想要编写文档、提案、技术规格、决策文档或类似结构化内容时使用。该工作流帮助用户高效传递上下文、通过迭代完善内容，并验证文档对读者有效。当用户提到编写文档、创建提案、起草规格或类似文档任务时触发。