dmux-workflows
使用dmux(面向AI智能体的tmux窗格管理器)进行多智能体编排。涵盖跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他执行框架的并行智能体工作流模式。在并行运行多个智能体会话或协调多智能体开发工作流时使用。
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Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.
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原文涵盖的主题
- dmux Workflows
- When to Activate
- What is dmux
- Quick Start
- Workflow Patterns
- Pattern 1: Research + Implement
- Pattern 2: Multi-File Feature
- Pattern 3: Test + Fix Loop
Orchestrate parallel AI agent sessions using dmux, a tmux pane manager for agent harnesses. Running multiple agent sessions in parallel Coordinating work across Claude Code, Codex, and other harnesses Complex tasks that benefit from divide-and-conquer parallelism User says "run in parallel", "split this work", "use dmux", or "multi-agent" dmux is a tmux-based orchestration tool that manages AI agent panes: Press n to create a new pane with a prompt Press m to merge pane output back to the main session Supports: Claude Code, Codex, OpenCode, Cline, Gemini, Qwen Install: Install dmux from its repository after reviewing the package. See github.com/standardagents/dmux Split research and implementation into parallel tracks: Parallelize work across independent files: Run tests in one pane, fix in another: Use different AI tools for different tasks: Parallel review perspectives: 1. Independent tasks only. Don't parallelize tasks that depend on each other's output. 2. Clear boundaries. Each pane should work on distinct files or concerns. 3. Merge strategically. Review pane output before merging to avoid conflicts. 4. Use git worktrees. For file-conflict-prone work, use separate worktrees p
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- affaan-m/ECC
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