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Plan-feature workflow phase 04 stub — orchestration phase planning (mock, Phase 3.3+ dogfood 时换真 gsd spawn)

读取计划文档，将其分解为步骤，对每个步骤进行分类，并输出该步骤可直接粘贴的 ECC 斜杠命令，以命令自身文档化的参数形式携带步骤标识符和范围。仅生成——从不自行调用命令，也从不声称控制命令内部运行的内容。若某步骤的命令无法携带计划范围，则该步骤会失败关闭，而不是被输出。适用于用户拥有多步骤计划，并希望为每个步骤获得正确命令而无需手动挑选时。

Build the phase plan with GSD /gsd-plan-phase, then persist it to task_plan.md and progress.md.

Optional: produce the GSD threat-model contract before plan-phase when the change touches auth or secrets.

Optional: produce the GSD design contract before plan-phase when the phase requires a spec.

Optional: produce the GSD UI design contract before plan-phase when the change touches the UI.

结构化任务规划，具有清晰的分解、依赖关系和验证标准。适用于实现功能、重构或任何多步骤工作。

使用 Plankton 在编写时约束代码质量：通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、检查代码并进行 Claude 驱动的修复。适用于设置编写时格式化、代码检查或文件编辑自动修复钩子。

使用Plankton进行编写时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和Claude驱动的修复。

创建和管理用于结构化任务执行的持久化 markdown 规划文件。当用户要求“创建计划”、“跟踪进度”、“启动研究项目”，或任务需要超过 5 次工具调用且需要结构化阶段跟踪以保持专注并避免目标漂移时使用。

将工作流程转变为使用 Manus 风格的持久化 Markdown 文件进行规划、进度跟踪和知识存储。适用于启动复杂任务、多步骤项目、研究任务，或用户提到规划、组织工作、跟踪进度或希望获得结构化输出时。

为复杂任务实现 Manus 风格的基于文件的规划。创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md。适用于启动复杂的多步骤任务、研究项目或任何需要超过 5 次工具调用的任务。

Use when the task requires automating a real browser from the terminal (navigation, form filling, snapshots, screenshots, data extraction, UI-flow debugging) via `playwright-cli` or the bundled wrapper script.

Prosjekt-uavhengige Playwright E2E-regler: detekter prosjektets egne konvensjoner, rolle-baserte locators, auto-waiting, test-isolasjon, mocking og soft assertions. Use when: skriver eller endrer Playwright E2E-tester i et hvilket som helst prosjekt. Do NOT use for: enhetstester (Vitest/Jest), manuell testing, backend-tester.

规划并构建综合 Playwright E2E 测试套件，包含页面对象模型、身份认证状态持久化、自定义测试夹具、视觉回归和 CI 集成。在编写任何测试之前，通过访谈式规划明确关键用户流程、认证策略、测试数据方案和并行化。

Generate a Playwright test based on a scenario using Playwright MCP

使用Page Object Model、JUnit 5、Allure报告和并行执行，在Java中搭建、编写、调试并增强企业级Playwright E2E测试。

Complete browser automation with Playwright. Auto-detects dev servers, writes clean test scripts to /tmp. Test pages, fill forms, take screenshots, check responsive design, validate UX, test login flows, check links, automate any browser task. Use when user wants to test websites, automate browser interactions, validate web functionality, or perform any browser-based testing.

面向 Python 的交互式科学与统计数据可视化库。用于创建图表、绘图或可视化，包括散点图、折线图、柱状图、热力图、3D 图、地理地图、统计分布、金融图表和仪表板。同时支持快速可视化（Plotly Express）和细粒度定制（graph objects）。输出交互式 HTML 或静态图像（PNG、PDF、SVG）。

创建和管理 Claude Code 插件，具备正确的结构、清单和市场集成。当为市场创建插件、添加插件组件（命令、智能体、钩子）、提升插件版本，或处理 plugin.json/marketplace.json 清单时使用。

项目管理技能路由器：冲刺、项目组合健康度、Jira、Confluence、利益相关方沟通，外加交付循环。当交付请求不明确该用哪项 PM 技能，或用户要求运行交付循环、将 Jira 数据拉取到其中时使用。

Transform podcast episodes into compelling, SEO-optimized blog posts in a conversational voice. Creates narrative-driven explainers (~1,000 words) that weave guest expertise with real-world storytelling.

Generate AI-powered podcast-style audio narratives using Azure OpenAI's GPT Realtime Mini model via WebSocket. Use when building text-to-speech features, audio narrative generation, podcast creation from content, or integrating with Azure OpenAI Realtime API for real audio output. Covers full-stack implementation from React frontend to Python FastAPI backend with WebSocket streaming.

Complete workflow for producing podcast episodes from raw transcript to publishable YouTube and social media assets. Four-checkpoint system for strategic decision-making plus final polished assets.

快速 DataFrame 库（Apache Arrow）。支持选择、过滤、group_by、连接、惰性求值、CSV/Parquet 读写、表达式 API，适用于高性能数据分析工作流。

Quality audit of a whole repo: bugs, security holes, what breaks under real load, risky code without tests, slow paths, and what to delete, merge or split. Ranked, each finding explained in plain English. One-shot report, changes nothing. Use for "audit this codebase", "review the whole repo", "find bloat", "what can I delete", /ponytail-audit.

创建或修复以转化为目标的弹窗、模态框、退出意图弹窗、滑入面板或横幅时使用。设置触发时机、频率、优惠和文案规则，避免损害页面体验。

当用户希望为转化目的创建或优化弹窗、模态框、覆盖层、滑入式提示或横幅时使用。也适用于用户提及“退出意图”“弹窗转化”“模态框优化”“线索捕获弹窗”“电子邮件弹窗”“公告横幅”或“覆盖层”时。对于弹窗之外的表单，请参阅 form-cro。对于一般页面转化优化，请参阅 page-cro。

执行波特五力分析——竞争对抗、供应商议价能力、买方议价能力、替代品威胁和新进入者威胁。适用于分析行业动态、评估竞争力量或评估市场吸引力。

将简历要点转化为详细的作品集案例研究，包含背景、行动和结果。当用户提及作品集、案例研究、项目撰写，或将简历要点扩展为更长叙述时使用。

头脑风暴与竞争对手形成差异化的产品定位创意。识别主要竞争对手，并生成带理由的定位陈述。在制定产品定位、与竞争对手形成差异化或构建品牌定位策略时使用。

用于 /c-level-agents:post-mortem，或当某项决策到达其90天复审节点或终止标准时使用。依据最初的假设与异议对其进行评分。

使用 TRL 进行 GRPO/RL 微调的专家指导，用于推理和特定任务模型训练。

提供使用 miles（slime 的生产级分支）进行企业级 RL 训练的指导。适用于训练采用 FP8/INT4 的大型 MoE 模型、需要训练-推理对齐，或需要投机式 RL 以获得最大吞吐量的场景。

High-performance RLHF framework with Ray+vLLM acceleration. Use for PPO, GRPO, RLOO, DPO training of large models (7B-70B+). Built on Ray, vLLM, ZeRO-3. 2× faster than DeepSpeedChat with distributed architecture and GPU resource sharing.

用于 LLM 对齐的简单偏好优化。无需参考模型的 DPO 替代方案，性能更优（在 AlpacaEval 2.0 上提升 6.4 分）。无需参考模型，比 DPO 更高效。适用于希望训练比 DPO/PPO 更简单、更快速的偏好对齐场景。

指导使用 Megatron+SGLang 框架 slime，通过强化学习（RL）进行 LLM 后训练。适用于训练 GLM 模型、实现自定义数据生成工作流，或需要与 Megatron-LM 紧密集成以扩展 RL 的情况。

Provides guidance for PyTorch-native agentic RL using torchforge, Meta's library separating infra from algorithms. Use when you want clean RL abstractions, easy algorithm experimentation, or scalable training with Monarch and TorchTitan.

使用强化学习配合TRL微调大语言模型——SFT用于指令微调，DPO用于偏好对齐，PPO/GRPO用于奖励优化，以及奖励模型训练。适用于需要RLHF、使模型与偏好对齐或基于人类反馈训练的场景。可与HuggingFace Transformers配合使用。

Provides guidance for training LLMs with reinforcement learning using verl (Volcano Engine RL). Use when implementing RLHF, GRPO, PPO, or other RL algorithms for LLM post-training at scale with flexible infrastructure backends.

来自 Supabase 的 Postgres 性能优化与最佳实践。适用于编写、审查或优化 Postgres 查询、数据库结构设计及数据库配置。

Patrones de base de datos PostgreSQL para optimización de consultas, diseño de esquemas, indexación y seguridad. Basado en las buenas prácticas de Supabase.

PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、模式设计、索引和安全。基于 Supabase 最佳实践。

PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、模式设计、索引和安全。常见模式、索引类型、数据类型和反模式检测的快速参考。基于 Supabase 最佳实践。

쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, 보안을 위한 PostgreSQL 데이터베이스 패턴. Supabase 모범 사례 기반.

PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、模式设计、索引和安全。基于 Supabase 最佳实践。

Sorgu optimizasyonu, şema tasarımı, indeksleme ve güvenlik için PostgreSQL veritabanı kalıpları. Supabase en iyi uygulamalarına dayanır.

用于查询优化、模式设计、索引和安全的PostgreSQL数据库模式。基于Supabase最佳实践。适用于设计PostgreSQL模式、索引或RLS策略时，或查询过慢时。

专门针对 PostgreSQL 的全面表设计参考，涵盖数据类型、索引、约束、性能模式和高级功能。

设计 PostgreSQL 专用模式。涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式和高级特性。