scientific-db-pubmed-database

原文涵盖的主题

• PubMed Database
• 使用するタイミング
• クエリの構築
• MeSH とサブヘッディング
• フィルター
• E-utilities ワークフロー
• 出力の記録
• レビューチェックリスト

一般的なウェブ検索ではなく PubMed から生物医学文献が必要なタスクにこのスキルを使用します。 MEDLINE または生命科学文献の検索。 MeSH 用語、フィールドタグ、日付、または文献種別を使った PubMed クエリの構築。 PMID、アブストラクト、出版メタデータ、または関連引用の検索。 再現可能な検索文字列が必要なシステマティックレビューの検索パスの実行。 Python、シェル、または別の HTTP クライアントから直接 NCBI E-utilities を使用。 研究質問から始め、概念に分割し、ブール演算子で概念を組み合わせます。 有用な PubMed フィールドタグ: [ti]: タイトル [ab]: アブストラクト [tiab]: タイトルまたはアブストラクト [au]: 著者 [ta]: 雑誌タイトル略語 [mh]: MeSH 用語 [majr]: 主要 MeSH トピック [pt]: 出版種別 [dp]: 出版日 [la]: 言語 例: 概念が安定した統制語彙用語を持つ場合は MeSH を優先します。トピックが新しいまたは用語が多様な場合は MeSH とタイトル/アブストラクト用語を組み合わせます。 正しいサブヘッディング構文では、サブヘッディングをフィールドタグの前に置きます: [majr] は論文の中心的なトピックである必要がある場合にのみ使用します。精度は向上しますが、関連する研究を見逃す可能性があります。 出版種別: clinical trial[pt] meta-analysis[pt] randomized controlled trial[pt] review[pt] systematic review[pt] guideline[pt] 日付フィルター: 利用可能性フィルター: NCBI E-utilities は再現可能な API ワークフローをサポートします: 1. esearch.fcgi: 検索して PMID を返す。 2. esummary.fcgi: 軽量な記事メタデータを返す。 3. efetch.fcgi: XML、MEDLINE、またはテキストでアブストラクトまたはフルレコードを取得。 4. elink.fcgi: 関連記事とリンクされたリソースを検索。 本番スクリプトにはメールアドレスと API キーを使用します。API キーは環境変数に保存し、コミットされたファイルやコマンド履歴には絶対に入れないでください。 バッチの場合、非常に長い PMID リストを URL に渡す代わりに、NCBI ヒストリーサーバーパラメーター（usehistory=y、WebEnv、querykey）を優先します。 各検索パスについて以下を記録します: 正確な検索文字列 検索したデータベース 検索日 使用したフィルター

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