scrum-master
用于冲刺和团队分析：速度预测、冲刺健康度、回顾、燃尽图或阻碍因素。使用 velocity_analyzer.py（蒙特卡洛）进行预测，使用 sprint_health_scorer.py 评分，并使用 retrospective_analyzer.py 跟踪回顾行动项。
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Use for sprint and team analytics: velocity forecasts, sprint health, retrospectives, burndown or blockers. Forecasts with velocity_analyzer.py (Monte Carlo), scores with sprint_health_scorer.py and tracks retro actions with retrospective_analyzer.py.
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原文涵盖的主题
- Scrum Master Expert
- Table of Contents
- Analysis Tools & Usage
- 1. Velocity Analyzer (scripts/velocityanalyzer.py)
- 2. Sprint Health Scorer (scripts/sprinthealthscorer.py)
- 3. Retrospective Analyzer (scripts/retrospectiveanalyzer.py)
- Input Requirements
- Sprint Execution Workflows
Data-driven Scrum Master skill combining sprint analytics, probabilistic forecasting, and team development coaching. The unique value is in the three Python analysis scripts and their workflows — refer to references/ and assets/ for deeper framework detail. -- Analysis Tools & Usage Input Requirements Sprint Execution Workflows Team Development Workflow Key Metrics & Targets Limitations -- Runs rolling averages, linear-regression trend detection, and Monte Carlo simulation over sprint history. Outputs: velocity trend (improving/stable/declining), coefficient of variation, 6-sprint Monte Carlo forecast at 50 / 70 / 85 / 95% confidence intervals, anomaly flags with root-cause suggestions. Validation: If fewer than 3 sprints are present in the input, stop and prompt the user: "Velocity analysis needs at least 3 sprints. Please provide additional sprint data." 6+ sprints are recommended for statistically significant Monte Carlo results. -- Scores team health across 6 weighted dimensions, producing an overall 0–100 grade. | Dimension | Weight | Target | |---|---|---| | Commitment Reliability | 25% | >85% sprint goals met | | Scope Stability | 20% | 90% participation | | Story Completion
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- 源文件
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- 8f082544116fc0d014188e521ca40304cdfc86b0
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