continuous-learning

原文涵盖的主题

• 지속적 학습 스킬
• 활성화 시점
• 작동 방식
• 구성
• 패턴 유형
• Hook 설정
• 예시
• 자동 패턴 추출 설정 예시

Claude Code 세션 종료 시 자동으로 평가하여 학습된 스킬로 저장할 수 있는 재사용 가능한 패턴을 추출합니다. Claude Code 세션에서 자동 패턴 추출을 설정할 때 세션 평가를 위한 Stop Hook을 구성할 때 /.claude/skills/learned/에서 학습된 스킬을 검토하거나 큐레이션할 때 추출 임계값이나 패턴 카테고리를 조정할 때 v1 (이 방식)과 v2 (본능 기반) 접근법을 비교할 때 이 스킬은 각 세션 종료 시 Stop Hook으로 실행됩니다: 1. 세션 평가: 세션에 충분한 메시지가 있는지 확인 (기본값: 10개 이상) 2. 패턴 감지: 세션에서 추출 가능한 패턴을 식별 3. 스킬 추출: 유용한 패턴을 /.claude/skills/learned/에 저장 config.json을 편집하여 사용자 지정합니다: | 패턴 | 설명 | |---------|-------------| | errorresolution | 특정 에러가 어떻게 해결되었는지 | | usercorrections | 사용자 수정으로부터의 패턴 | | workarounds | 프레임워크/라이브러리 특이점에 대한 해결책 | | debuggingtechniques | 효과적인 디버깅 접근법 | | projectspecific | 프로젝트 고유 컨벤션 | /.claude/settings.json에 추가합니다: 경량: 세션 종료 시 한 번만 실행 비차단: 모든 메시지에 지연을 추가하지 않음 완전한 컨텍스트: 전체 세션 트랜스크립트에 접근 가능 The Longform Guide - 지속적 학습 섹션 /learn 명령어 - 세션 중 수동 패턴 추출 -- Homunculus v2는 더 정교한 접근법을 취합니다: | 기능 | 우리의 접근법 | Homunculus v2 | |---------|--------------|---------------| | 관찰 | Stop Hook (세션 종료 시) | PreToolUse/PostToolUse Hook (100% 신뢰) | | 분석 | 메인 컨텍스트 | 백그라운드 에이전트 (Haiku) | | 세분성 | 완전한 스킬 | 원자적 "본능" | | 신뢰도 | 없음 | 0.3-0.9 가중치 | | 진화 | 스킬로 직접 | 본능 -> 클러스터 -> 스킬/명령어/에이전트 | | 공유 | 없음 | 본능 내보내기/가져오기 | Homunculus의 핵심 통찰: "v1은 관찰을 스킬에 의존했습니다. 스킬은 확률

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