scientific-thinking-literature-review

原文涵盖的主题

• Literature Review
• 使用するタイミング
• レビューの種類
• ワークフロー
• 1. 質問の定義
• 2. 検索計画
• 3. 検索と証拠のログ
• 4. 重複の排除

学術的または技術的な文献の本体を検索、スクリーニング、統合、引用するタスクにこのスキルを使用します。 システマティック、スコーピング、またはナラティブな文献レビューの構築。 研究質問に対する最先端の状態を統合する。 ギャップ、矛盾、または今後の研究方向性を見つける。 論文やレポートの引用に裏付けられた背景セクションの準備。 査読済み論文、プレプリント、特許、技術レポートにわたる証拠の比較。 ナラティブレビュー: 広範な統合；方向性把握に有用。 スコーピングレビュー: 概念、方法、証拠のギャップをマッピング。 システマティックレビュー: 事前定義されたプロトコル、再現可能な検索、明示的なスクリーニングと除外。 メタ分析: システマティックレビューに量的効果の集計を加えたもの。 どのレベルの厳密さが必要かをユーザーに確認してください。未指定の場合、探索的作業にはスコーピングレビュー、公開または臨床的主張にはシステマティックレビューをデフォルトとします。 プロンプトを検索可能な研究質問に変換します。 臨床または生物医学的作業には PICO を使用: 対象集団（Population） 介入または暴露（Intervention or exposure） 比較対象（Comparator） アウトカム（Outcome） 技術的な作業には以下を使用: システムまたはドメイン 方法または介入 比較ベースライン 評価メトリクス ソースを収集する前に検索プロトコルを作成します: 検索するデータベース 日付範囲 言語 出版種別 包含基準 除外基準 正確な検索文字列 最低限必要なデータベースセット: 生物医学・生命科学文献には PubMed。 CS、数学、物理、定量生物学、プレプリントには arXiv。 広範な学術発見には Semantic Scholar または Crossref。 臨床試験レジストリ、特許データベース、標準化機関、公式技術ドキュメントなど関連する場合はドメイン固有のソース。 レビューを再現可能にする検索ログを記録します: 未加工の ID、URL、DOI、アブストラクト、注記を最終的な散文とは別に保存します。 以下の順序で重複を排除します: 1. DOI 2. PMID または arXiv ID 3. 正確なタイトル 4. 正規化されたタイトルに加えて第一著者と年 削除された重複の数を記録します。 段階的にスクリーニングします: 1. タイトル 2. アブストラクト 3. 全文 システマティックな作業では、除外理由を記録します: 対象集団が異なる 介入が異なる アウトカムが異なる 一次研究でない 重複 全文が入手不可 日付範囲外 構造化された抽出テーブルを使用します: 技術論文には、データセット、ベンチマーク、メトリクス、ベースライン、再現性の注記を含めます。 論文

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