pyhealth
用于开发、测试和部署基于临床数据的机器学习模型的综合医疗AI工具包。适用于处理电子健康记录（EHR）、临床预测任务（死亡率、再入院、药物推荐）、医疗编码系统（ICD、NDC、ATC）、生理信号（EEG、ECG）、医疗数据集（MIMIC-III/IV、eICU、OMOP），或实现医疗应用深度学习模型（RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN）的场景。
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Comprehensive healthcare AI toolkit for developing, testing, and deploying machine learning models with clinical data. This skill should be used when working with electronic health records (EHR), clinical prediction tasks (mortality, readmission, drug recommendation), medical coding systems (ICD, NDC, ATC), physiological signals (EEG, ECG), healthcare datasets (MIMIC-III/IV, eICU, OMOP), or implementing deep learning models for healthcare applications (RETAIN, SafeDrug, Transformer, GNN).
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