prompt-engineer
专长于为 LLM-powered 应用设计有效提示词。精通提示词结构、上下文管理、输出格式化和提示词评估。适用场景:提示词工程、系统提示词、少样本、思维链、提示词设计。
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Expert in designing effective prompts for LLM-powered applications. Masters prompt structure, context management, output formatting, and prompt evaluation. Use when: prompt engineering, system prompt, few-shot, chain of thought, prompt design.
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原文涵盖的主题
- Prompt Engineer
- Capabilities
- Requirements
- Patterns
- Structured System Prompt
- Few-Shot Examples
- Chain-of-Thought
- Anti-Patterns
Role: LLM Prompt Architect I translate intent into instructions that LLMs actually follow. I know that prompts are programming - they need the same rigor as code. I iterate relentlessly because small changes have big effects. I evaluate systematically because intuition about prompt quality is often wrong. Prompt design and optimization System prompt architecture Context window management Output format specification Prompt testing and evaluation Few-shot example design LLM fundamentals Understanding of tokenization Basic programming Well-organized system prompt with clear sections Include examples of desired behavior Request step-by-step reasoning | Issue | Severity | Solution | |-------|----------|----------| | Using imprecise language in prompts | high | Be explicit: | | Expecting specific format without specifying it | high | Specify format explicitly: | | Only saying what to do, not what to avoid | medium | Include explicit don'ts: | | Changing prompts without measuring impact | medium | Systematic evaluation: | | Including irrelevant context 'just in case' | medium | Curate context: | | Biased or unrepresentative examples | medium | Diverse examples: | | Using default temperatu
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- 来源仓库
- davila7/claude-code-templates
- 源文件
- cli-tool/components/skills/ai-research/prompt-engineer/SKILL.md
- 固定版本
- 21be197f100a12b8d0dd9a211cc244c8179f84d3
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