SKILL

iterative-retrieval

一种逐步优化上下文检索的模式，用于解决子智能体的上下文问题。

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Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem

适用对象：搜索与知识管理。自动收录 · 待核查。

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原文涵盖的主题

迭代檢索模式
問題
解決方案：迭代檢索
階段 1：DISPATCH
階段 2：EVALUATE
階段 3：REFINE
階段 4：LOOP
實際範例

解決多 agent 工作流程中的「上下文問題」，其中子 agents 在開始工作之前不知道需要什麼上下文。子 agents 以有限上下文產生。它們不知道：哪些檔案包含相關程式碼程式碼庫中存在什麼模式專案使用什麼術語標準方法失敗：傳送所有內容：超過上下文限制不傳送內容：Agent 缺乏關鍵資訊猜測需要什麼：經常錯誤一個漸進精煉上下文的 4 階段循環：初始廣泛查詢以收集候選檔案：評估檢索內容的相關性：評分標準：高（0.8-1.0）：直接實作目標功能中（0.5-0.7）：包含相關模式或類型低（0.2-0.4）：間接相關無（0-0.2）：不相關，排除基於評估更新搜尋標準：以精煉標準重複（最多 3 個循環）：在 agent 提示中使用： 1. 從廣泛開始，逐漸縮小 - 不要過度指定初始查詢 2. 學習程式碼庫術語 - 第一個循環通常會揭示命名慣例 3. 追蹤缺失內容 - 明確的缺口識別驅動精煉 4. 在「足夠好」時停止 - 3 個高相關性檔案勝過 10 個普通檔案 5. 自信地排除 - 低相關性檔案不會變得相關 Longform Guide - 子 agent 協調章節 continuous-learning 技能 - 用於隨時間改進的模式 /.claude/agents/ 中的 Agent 定義

来源仓库: affaan-m/ECC
源文件: docs/zh-TW/skills/iterative-retrieval/SKILL.md
固定版本: d2ef2680594f9a17526a6e1a2e18b3d242c5d17b

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