python-patterns
Python专属的设计模式与最佳实践，包括协议、数据类、上下文管理器、装饰器、async/await、类型提示和包组织。在使用Python代码以应用Pythonic模式时使用。
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Python-specific design patterns and best practices including protocols, dataclasses, context managers, decorators, async/await, type hints, and package organization. Use when working with Python code to apply Pythonic patterns.
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原文涵盖的主题
- Python Patterns
- Protocol (Duck Typing)
- Dataclasses as DTOs
- Context Managers
- Generators
- Decorators
- Function Decorators
- Class Decorators
This skill provides comprehensive Python patterns extending common design principles with Python-specific idioms. Use Protocol for structural subtyping (duck typing with type hints): Benefits: Type safety without inheritance Flexible, loosely coupled code Easy testing and mocking Use dataclass for data transfer objects and value objects: Features: Auto-generated init, repr, eq frozen=True for immutability field() for complex defaults Type hints for validation Use context managers (with statement) for resource management: Class-based context manager: Use generators for lazy evaluation and memory-efficient iteration: Generator expressions: Designing Python APIs and packages Implementing async/concurrent systems Structuring Python projects Writing Pythonic code Refactoring Python codebases Type-safe Python development
- 来源仓库
- affaan-m/ECC
- 源文件
- .kiro/skills/python-patterns/SKILL.md
- 固定版本
- d2ef2680594f9a17526a6e1a2e18b3d242c5d17b
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第一件可以尝试的小事
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