SKILL
autonomous-agents
自主智能体是能够独立分解目标、规划行动、执行工具并在无需持续人工指导的情况下自我纠正的AI系统。挑战不在于让它们具备能力，而在于让它们可靠。每多一个决策都会放大失败概率。本技能涵盖智能体循环（ReAct、Plan-Execute）、目标分解、反思模式和生产可靠性。关键洞见：复利式错误率会拖垮自主智能体。每步95%的成功率会降至60%……
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Autonomous agents are AI systems that can independently decompose goals, plan actions, execute tools, and self-correct without constant human guidance. The challenge isn't making them capable - it's making them reliable. Every extra decision multiplies failure probability. This skill covers agent loops (ReAct, Plan-Execute), goal decomposition, reflection patterns, and production reliability. Key insight: compounding error rates kill autonomous agents. A 95% success rate per step drops to 60% b
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