SKILL
model-architecture-nanogpt
约300行的教学用GPT实现。在OpenWebText上复现GPT-2（124M）。代码简洁、易于修改，适合学习Transformer。作者Andrej Karpathy。非常适合从零理解GPT架构。可在Shakespeare（CPU）或OpenWebText（多GPU）上训练。
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Educational GPT implementation in ~300 lines. Reproduces GPT-2 (124M) on OpenWebText. Clean, hackable code for learning transformers. By Andrej Karpathy. Perfect for understanding GPT architecture from scratch. Train on Shakespeare (CPU) or OpenWebText (multi-GPU).
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