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mlops-mlflow

跟踪 ML 实验、通过版本管理管理模型注册表、将模型部署到生产环境,并用 MLflow 复现实验——与框架无关的 ML 生命周期平台

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Track ML experiments, manage model registry with versioning, deploy models to production, and reproduce experiments with MLflow - framework-agnostic ML lifecycle platform

适用对象:学习与科研。自动收录 · 待核查。

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该组合的专门教程待补充,尚未核实适配。

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