data-scraper-agent

原文涵盖的主题

• データスクレイパーエージェント
• アクティベーション時期
• コアコンセプト
• 3つのレイヤー
• 無料スタック
• ワークフロー
• 例

任意のパブリックデータソース用の本番環境対応、AI搭載データ収集エージェントを構築。 スケジュールで実行され、無料LLMで結果を豊かにし、データベースに保存し、時間とともに改善されます。 スタック：Python · Gemini Flash（無料） · GitHub Actions（無料） · Notion / Sheets / Supabase ユーザーが任意のパブリックWebサイトまたはAPIをスクレイプまたは監視したい場合 ユーザーが「チェックするボットを構築」「Xを監視」「データを収集」と言う ユーザーがジョブ、価格、ニュース、リポ、スポーツスコア、イベント、リストを追跡したい場合 ユーザーがホスティング用に支払わずにデータ収集を自動化する方法を尋ねる ユーザーが決定に基づいて時間とともにより スマートになるエージェントを望む すべてのデータスクレイパーエージェントには3つのレイヤーがあります： | Layer | Tool | Why | |---|---|---| | COLLECT | Playwright/BeautifulSoup | 無料のオープンソーススクレイピング | | ENRICH | Gemini Flash | 無料で高速LLM | | STORE | Supabase / Sheets | 無料データベースとスプレッドシート | | SCHEDULE | GitHub Actions | 無料クロンジョブ | 1. ソースを定義 - どこからスクレイプするか、何を抽出するか 2. スクレイパーを構築 - BeautifulSoup または Playwright ベースのコレクタ 3. LLMを構成 - Gemini Flash でテキストをスコア付け/要約/分類 4. ストレージを設定 - Notion、Sheets、Supabase のいずれか 5. GitHub Actions を設定 - 毎日/毎週実行するスケジュール 6. フィードバックループを追加 - ユーザーの判断から学習 ジョブボード監視：新しい公開