deep-research

原文涵盖的主题

• 深度研究
• 何时激活
• MCP 要求
• 工作流程
• 步骤 1：理解目标
• 步骤 2：规划研究
• 步骤 3：执行多源搜索
• 步骤 4：深度阅读关键来源

使用 firecrawl 和 exa MCP 工具，从多个网络来源生成详尽且有引用的研究报告。 用户要求深入研究任何主题 竞争分析、技术评估或市场规模测算 对公司、投资者或技术的尽职调查 任何需要综合多个来源信息的问题 用户提到"研究"、"深入探讨"、"调查"或"当前状况如何" 至少需要以下之一： firecrawl — firecrawlsearch, firecrawlscrape, firecrawlcrawl exa — websearchexa, websearchadvancedexa, crawlingexa 两者结合可提供最佳覆盖范围。在 /.claude.json 或 /.codex/config.toml 中配置。 提出 1-2 个快速澄清性问题： "您的目标是什么——学习、做决策还是撰写内容？" "有任何特定的角度或深度要求吗？" 如果用户说"直接研究即可"——则跳过此步，使用合理的默认设置。 将主题分解为 3-5 个研究子问题。例如： 主题："人工智能对医疗保健的影响" 目前医疗保健领域的主要人工智能应用有哪些？ 测量到了哪些临床结果？ 存在哪些监管挑战？ 哪些公司在该领域处于领先地位？ 市场规模和增长轨迹如何？ 对每个子问题，使用可用的 MCP 工具进行搜索： 使用 firecrawl： 使用 exa： 搜索策略： 每个子问题使用 2-3 个不同的关键词变体 混合使用通用查询和新闻聚焦查询 目标总共获取 15-30 个独特的来源 优先级：学术、官方、知名新闻 > 博客 > 论坛 对于最有希望的 URL，获取完整内容： 使用 firecrawl： 使用 exa： 完整阅读 3-5 个关键来源以获得深度信息。不要仅依赖搜索片段。 构建报告结构： 简短主题：在聊天中发布完整报告 长篇报告：发布执行摘要 + 关键要点，将完整报告保存到文件 对于广泛的主题，使用 Claude Code 的 Task 工具进行并行处理： 每个代理负责搜索、阅读来源并返回发现结果。主会话将其综合成最终报告。 1. 每个主张都需要有来源。不要有无来源的断言。 2. 交叉验证。如果只有一个来源提及，请将其标记为未经验证。 3. 时效性很重要。优先选择过去 12 个月内的来源。 4. 承认信息缺口。如果某个子问题找不到好的信息，请如实说明。 5. 不捏造信息。如果不知道，就说"未找到足够的数据"。 6. 区分事实与推断。清楚标注估计、预测和观点。