SKILL
rag-engineer
构建检索增强生成系统的专家。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略以及面向LLM应用的检索优化。使用场景：构建RAG、向量搜索、嵌入、语义搜索、文档检索。
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Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization for LLM applications. Use when: building RAG, vector search, embeddings, semantic search, document retrieval.
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