SKILL
senior-ml-engineer
用于将ML模型或LLM功能投入生产：部署、MLOps、漂移监控、RAG流水线、LLM API成本与重试。使用model_deployment_pipeline.py进行部署，使用ml_monitoring_suite.py进行监控，并使用rag_system_builder.py构建RAG。
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Use for putting ML models or LLM features into production: deployment, MLOps, drift monitoring, RAG pipelines, LLM API cost and retries. Deploys with model_deployment_pipeline.py, monitors with ml_monitoring_suite.py and builds RAG with rag_system_builder.py.
适用对象：云服务、运维与安全。自动收录 · 待核查。
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