senior-prompt-engineer
世界级提示词工程技能，涵盖LLM优化、提示词模式、结构化输出与AI产品开发。专长包括Claude、GPT-4、提示词设计模式、少样本学习、思维链及AI评估。包含RAG优化、智能体设计与LLM系统架构。适用于构建AI产品、优化LLM性能、设计智能体系统或实现高级提示技术。
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World-class prompt engineering skill for LLM optimization, prompt patterns, structured outputs, and AI product development. Expertise in Claude, GPT-4, prompt design patterns, few-shot learning, chain-of-thought, and AI evaluation. Includes RAG optimization, agent design, and LLM system architecture. Use when building AI products, optimizing LLM performance, designing agentic systems, or implementing advanced prompting techniques.
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原文涵盖的主题
- Senior Prompt Engineer
- Quick Start
- Main Capabilities
- Core Expertise
- Tech Stack
- Reference Documentation
- 1. Prompt Engineering Patterns
- 2. Llm Evaluation Frameworks
World-class senior prompt engineer skill for production-grade AI/ML/Data systems. This skill covers world-class capabilities in: Advanced production patterns and architectures Scalable system design and implementation Performance optimization at scale MLOps and DataOps best practices Real-time processing and inference Distributed computing frameworks Model deployment and monitoring Security and compliance Cost optimization Team leadership and mentoring Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone Comprehensive guide available in references/promptengineeringpatterns.md covering: Advanced patterns and best practices Production implementation strategies Performance optimization techniques Scalability considerations Security and compliance Real-world case studies Complete workflow documentation in references/llmevaluationframeworks.md including: Step-by-step processes Architecture design patterns T
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第一件可以尝试的小事
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