sympy
在Python中进行符号数学计算时使用此技能。该技能适用于符号计算任务，包括代数求解方程、执行微积分运算（导数、积分、极限）、操作代数表达式、符号矩阵运算、物理计算、数论问题、几何计算，以及从数学表达式生成可执行代码。当用户需要精确的符号结果而非数值近似，或处理包含变量和参数的数学公式时，应用此技能。
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Use this skill when working with symbolic mathematics in Python. This skill should be used for symbolic computation tasks including solving equations algebraically, performing calculus operations (derivatives, integrals, limits), manipulating algebraic expressions, working with matrices symbolically, physics calculations, number theory problems, geometry computations, and generating executable code from mathematical expressions. Apply this skill when the user needs exact symbolic results rather than numerical approximations, or when working with mathematical formulas that contain variables and parameters.
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原文涵盖的主题
- SymPy - Symbolic Mathematics in Python
- Overview
- When to Use This Skill
- Core Capabilities
- 1. Symbolic Computation Basics
- 2. Calculus
- 3. Equation Solving
- 4. Matrices and Linear Algebra
SymPy is a Python library for symbolic mathematics that enables exact computation using mathematical symbols rather than numerical approximations. This skill provides comprehensive guidance for performing symbolic algebra, calculus, linear algebra, equation solving, physics calculations, and code generation using SymPy. Use this skill when: Solving equations symbolically (algebraic, differential, systems of equations) Performing calculus operations (derivatives, integrals, limits, series) Manipulating and simplifying algebraic expressions Working with matrices and linear algebra symbolically Doing physics calculations (mechanics, quantum mechanics, vector analysis) Number theory computations (primes, factorization, modular arithmetic) Geometric calculations (2D/3D geometry, analytic geometry) Converting mathematical expressions to executable code (Python, C, Fortran) Generating LaTeX or other formatted mathematical output Needing exact mathematical results (e.g., sqrt(2) not 1.414...) Creating symbols and expressions: Simplification and manipulation: For detailed basics: See references/core-capabilities.md Derivatives: Integrals: Limits and Series: For detailed calculus operations:
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- 来源仓库
- davila7/claude-code-templates
- 源文件
- cli-tool/components/skills/scientific/sympy/SKILL.md
- 固定版本
- 21be197f100a12b8d0dd9a211cc244c8179f84d3
准备条件
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第一件可以尝试的小事
先阅读原作者说明，再决定是否在自己的 AI 工具中使用。
对应 AI 工具说明
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