get-available-resources
在任何计算密集型科学任务开始时，检测并报告可用系统资源（CPU 核心、GPU、内存、磁盘空间）。创建包含资源信息和策略建议的 JSON 文件，支持决定是否采用并行处理（joblib、multiprocessing）、超出内存的数据计算（Dask、Zarr）、GPU 加速（PyTorch、JAX）或节省内存策略。在运行分析、训练模型、处理大型数据集或任何受资源约束影响的任务前使用。
译文已校对查看英文原文
This skill should be used at the start of any computationally intensive scientific task to detect and report available system resources (CPU cores, GPUs, memory, disk space). It creates a JSON file with resource information and strategic recommendations that inform computational approach decisions such as whether to use parallel processing (joblib, multiprocessing), out-of-core computing (Dask, Zarr), GPU acceleration (PyTorch, JAX), or memory-efficient strategies. Use this skill before running analyses, training models, processing large datasets, or any task where resource constraints matter.
适用对象：对象待分类。自动收录 · 待核查。
原作者说明节选
从固定版本的 SKILL.md 提取，保留原文语言。以下内容属于作者说明，本站尚未验证安装、兼容或运行结果。
查看英文原文
原文涵盖的主题
- Get Available Resources
- Overview
- When to Use This Skill
- How This Skill Works
- Resource Detection
- Output Format
- Strategic Recommendations
- Usage Instructions
Detect available computational resources and generate strategic recommendations for scientific computing tasks. This skill automatically identifies CPU capabilities, GPU availability (NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Silicon Metal), memory constraints, and disk space to help make informed decisions about computational approaches. Use this skill proactively before any computationally intensive task: Before data analysis: Determine if datasets can be loaded into memory or require out-of-core processing Before model training: Check if GPU acceleration is available and which backend to use Before parallel processing: Identify optimal number of workers for joblib, multiprocessing, or Dask Before large file operations: Verify sufficient disk space and appropriate storage strategies At project initialization: Understand baseline capabilities for making architectural decisions Example scenarios: "Help me analyze this 50GB genomics dataset" → Use this skill first to determine if Dask/Zarr are needed "Train a neural network on this data" → Use this skill to detect available GPUs and backends "Process 10,000 files in parallel" → Use this skill to determine optimal worker count "Run a computationa
这里只展示节选，请以完整原文和当前要求为准。
- 来源仓库
- davila7/claude-code-templates
- 源文件
- cli-tool/components/skills/scientific/get-available-resources/SKILL.md
- 固定版本
- 21be197f100a12b8d0dd9a211cc244c8179f84d3
准备条件
- 本条仅收录原作者的技能元数据；请阅读完整说明，确认依赖、许可与使用条件。
第一件可以尝试的小事
先阅读原作者说明，再决定是否在自己的 AI 工具中使用。
对应 AI 工具说明
作者有说明不等于本站实机验证。没有证据时，不自动标为兼容、安全或免费。
来源与内容状态
本条为自动发现的元数据，尚未完成人工文档核查；适用性与运行结果待核查。
原作者：davila7/claude-code-templates · 原作者仓库元数据。文档核查：未核查。最近来源检查：2026-11-09T15:01:40.088Z。
分类由名称、说明与路径规则生成，分类不代表已核实适配。
许可与权利归属
MIT。第三方内容及版权归原作者，使用条件以原文为准。
许可原文 ↗本站没有因同步、复制或用户自报成功而将资源标为运行验证通过。
限制与注意事项
- 元数据收录不代表本站已经安装、适配、实测或进行安全审查。