SKILL
fine-tuning-peft
使用 LoRA、QLoRA 及 25+ 种方法对 LLM 进行参数高效微调。适用于 GPU 显存有限时微调大模型（7B–70B）、仅训练不足 1% 参数并尽量减少准确率损失，或提供多适配器服务。它是 HuggingFace 官方库，已与 transformers 生态集成。
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Parameter-efficient fine-tuning for LLMs using LoRA, QLoRA, and 25+ methods. Use when fine-tuning large models (7B-70B) with limited GPU memory, when you need to train <1% of parameters with minimal accuracy loss, or for multi-adapter serving. HuggingFace's official library integrated with transformers ecosystem.
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