SKILL
post-training-slime
指导使用 Megatron+SGLang 框架 slime,通过强化学习(RL)进行 LLM 后训练。适用于训练 GLM 模型、实现自定义数据生成工作流,或需要与 Megatron-LM 紧密集成以扩展 RL 的情况。
译文已校对查看英文原文
Provides guidance for LLM post-training with RL using slime, a Megatron+SGLang framework. Use when training GLM models, implementing custom data generation workflows, or needing tight Megatron-LM integration for RL scaling.
适用对象:学习与科研。自动收录 · 待核查。
在 Cursor 中使用
该组合的专门教程待补充,尚未核实适配。
准备条件
- 本条仅收录原作者的技能元数据;请阅读完整说明,确认依赖、许可与使用条件。
选择已有说明的 AI 工具,或在页面加载后保存待办及提出教程请求。
查看原作者说明 ↗