knowledge-ops
複数のストレージレイヤー(ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリ)にわたるナレッジベースの管理、取り込み、同期、検索。ユーザーが知識システム全体で保存・整理・同期・重複排除・検索を行いたい場合に使用します。
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原文涵盖的主题
- ナレッジ操作
- アクティベートするタイミング
- ナレッジアーキテクチャ
- レイヤー 1: アクティブな実行の真実
- レイヤー 2: Claude Code メモリ(クイックアクセス)
- レイヤー 3: MCP メモリサーバー(構造化ナレッジグラフ)
- レイヤー 4: ナレッジベースリポジトリ / 耐久性ドキュメントストア
- レイヤー 5: 外部データストア(Supabase、PostgreSQL など)
複数のストアにわたって知識を取り込み・整理・同期・検索するための多層ナレッジシステムを管理します。 ライブワークスペースモデルを優先してください: コード作業は実際にクローンしたリポジトリ内に置く アクティブな実行コンテキストは GitHub、Linear、リポジトリローカルの working-context ファイルに置く 広範な人間向けノートはリポジトリ外のコンテキスト/アーカイブフォルダに置くことができる 耐久性のあるクロスマシンメモリはシャドウリポジトリのワークスペースではなく、ナレッジベースに置く ユーザーがナレッジベースに情報を保存したい ドキュメント・会話・データを構造化されたストレージに取り込む システム間で知識を同期する(ローカルファイル、MCP メモリ、Supabase、Git リポジトリ) 既存の知識を重複排除または整理する ユーザーが「KB に保存して」「ナレッジを同期して」「X について何を知っているか」「取り込んで」「ナレッジベースを更新して」と言う 単純なメモリ呼び出しを超えたあらゆるナレッジ管理タスク ソース: GitHub のイシュー、PR、ディスカッション、リリースノート、Linear のイシュー/プロジェクト/ドキュメント 用途: 作業の現在の運用状態 ルール: アクティブなエンジニアリング計画・ロードマップ・ロールアウト・リリースに影響する場合は、まずここに置くことを優先する パス: /.claude/projects//memory/ フォーマット: フロントマター付き Markdown ファイル タイプ: ユーザー設定、フィードバック、プロジェクトコンテキスト、リファレンス 用途: 会話間で持続するクイックアクセスコンテキスト セッション開始時に自動読み込み アクセス: MCP メモリツール(createentities、createrelations、addobservations、searchnodes) 用途: 保存されたすべてのメモリに対するセマンティック検索、関係マッピング クエリ可能なグラフ構造によるクロスセッション永続化 用途: キュレートされた耐久性ノート、セッションエクスポート、合成されたリサーチ、オペレーターメモリ、長文ドキュメント ルール: コンテンツがリポジトリ所有のコードでない場合の、クロスマシンコンテキストの優先耐久性ストア 用途: 構造化データ、大規模ドキュメントストレージ、全文検索 最適な場面: メモリファイルには大きすぎるドキュメント、SQL クエリが必要なデータ 用途: 人間向けノート、アーカイブされたゲームプラン、ローカルメディア整理、一時的な非コードドキュメント ルール: 情報ストレージには書き込み可能だが、シャドウコードワークスペースとしては使用しない 使用しない場面: ア
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- 来源仓库
- affaan-m/ECC
- 源文件
- docs/ja-JP/skills/knowledge-ops/SKILL.md
- 固定版本
- d2ef2680594f9a17526a6e1a2e18b3d242c5d17b
准备条件
- 本条仅收录原作者的技能元数据;请阅读完整说明,确认依赖、许可与使用条件。
第一件可以尝试的小事
先阅读原作者说明,再决定是否在自己的 AI 工具中使用。
对应 AI 工具说明
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