denario
用于辅助科学研究的多智能体 AI 系统，将从数据分析到发表的研究工作流自动化。适用于根据数据集生成研究想法、制定研究方法、执行计算实验、检索文献，或生成可发表的 LaTeX 论文。支持可自定义智能体编排的端到端研究流程。
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Multiagent AI system for scientific research assistance that automates research workflows from data analysis to publication. This skill should be used when generating research ideas from datasets, developing research methodologies, executing computational experiments, performing literature searches, or generating publication-ready papers in LaTeX format. Supports end-to-end research pipelines with customizable agent orchestration.
适用对象：数据分析。自动收录 · 待核查。
原作者说明节选
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原文涵盖的主题
- Denario
- Overview
- When to Use This Skill
- Installation
- LLM API Configuration
- Core Research Workflow
- 1. Data Description
- 2. Idea Generation
Denario is a multiagent AI system designed to automate scientific research workflows from initial data analysis through publication-ready manuscripts. Built on AG2 and LangGraph frameworks, it orchestrates multiple specialized agents to handle hypothesis generation, methodology development, computational analysis, and paper writing. Use this skill when: Analyzing datasets to generate novel research hypotheses Developing structured research methodologies Executing computational experiments and generating visualizations Conducting literature searches for research context Writing journal-formatted LaTeX papers from research results Automating the complete research pipeline from data to publication Install denario using uv (recommended): Or using pip: For Docker deployment or building from source, see references/installation.md. Denario requires API keys from supported LLM providers. Supported providers include: Google Vertex AI OpenAI Other LLM services compatible with AG2/LangGraph Store API keys securely using environment variables or .env files. For detailed configuration instructions including Vertex AI setup, see references/llmconfiguration.md. Denario follows a structured four-s
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- 来源仓库
- davila7/claude-code-templates
- 源文件
- cli-tool/components/skills/scientific/denario/SKILL.md
- 固定版本
- 21be197f100a12b8d0dd9a211cc244c8179f84d3
准备条件
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第一件可以尝试的小事
先阅读原作者说明，再决定是否在自己的 AI 工具中使用。
对应 AI 工具说明
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