kotlin-coroutines-flows
Kotlin coroutines and Flow patterns in Android and KMP—structured concurrency, Flow operators, StateFlow, error handling, and testing.
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Kotlin协程与Flow在Android和KMP中的模式——结构化并发、Flow操作符、StateFlow、错误处理和测试。
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Topics in the source
- Kotlin 协程与 Flow
- 何时启用
- 结构化并发
- 作用域层级
- 并行分解
- SupervisorScope
- Flow 模式
- Cold Flow —— 一次性操作到流的转换
适用于 Android 和 Kotlin 多平台项目的结构化并发模式、基于 Flow 的响应式流以及协程测试。 使用 Kotlin 协程编写异步代码 使用 Flow、StateFlow 或 SharedFlow 实现响应式数据 处理并发操作（并行加载、防抖、重试） 测试协程和 Flow 管理协程作用域与取消 始终使用结构化并发——绝不使用 GlobalScope： 使用 coroutineScope + async 处理并行工作： 当子协程失败不应取消同级协程时，使用 supervisorScope： WhileSubscribed(5000) 会在最后一个订阅者离开后，保持上游活动 5 秒——可在配置更改时存活而无需重启。 在 KMP 中，使用 Dispatchers.Default 和 Dispatchers.Main（在所有平台上可用）。Dispatchers.IO 仅适用于 JVM/Android——在其他平台上使用 Dispatchers.Default 或通过依赖注入提供。 长时间运行的循环必须检查取消状态： 使用 GlobalScope——会导致协程泄漏，且无法结构化取消 在没有作用域的情况下于 init {} 中收集 Flow——应使用 viewModelScope.launch 将 MutableStateFlow 与可变集合一起使用——始终使用不可变副本：state.update { it.copy(list = it.list + newItem) } 捕获 CancellationException——应让其传播以实现正确的取消 使用 flowOn(Dispatchers.Main) 进行收集——收集调度器是调用方的调度器 在 @Composable 中创建 Flow 而不使用 remember——每次重组都会重新创建 Flow 关于 Flow 在 UI 层的消费，请参阅技能：compose-multiplatform-patterns。 关于协程在各层中的适用位置，请参阅技能：android-clean-architecture。
- Source repository
- affaan-m/ECC
- Source file
- docs/zh-CN/skills/kotlin-coroutines-flows/SKILL.md
- Fixed revision
- d2ef2680594f9a17526a6e1a2e18b3d242c5d17b
Requirements
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A small first task
先阅读原作者说明，再决定是否在自己的 AI 工具中使用。
Instructions for your AI tool
- Claude Desktop: resource-specific guide not available yet
- Claude Code: resource-specific guide not available yet
- Cursor: resource-specific guide not available yet
- Codex: resource-specific guide not available yet
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Sources and evidence
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