claude-devfleet

Topics in the source

• Claude DevFleet 多智能体编排
• 使用时机
• 工作原理
• 工具
• 工作流：规划 → 调度 → 监控 → 报告
• 并发性
• 示例
• 全自动：规划并启动

当需要调度多个 Claude Code 智能体并行处理编码任务时使用此技能。每个智能体在独立的 git worktree 中运行，并配备全套工具。 需要连接一个通过 MCP 运行的 Claude DevFleet 实例： | 工具 | 用途 | |------|---------| | planproject(prompt) | AI 将描述分解为包含链式任务的项目 | | createproject(name, path?, description?) | 手动创建项目，返回 projectid | | createmission(projectid, title, prompt, dependson?, autodispatch?) | 添加任务。dependson 是任务 ID 字符串列表（例如 ["abc-123"]）。设置 autodispatch=true 可在依赖满足时自动启动。 | | dispatchmission(missionid, model?, maxturns?) | 启动智能体执行任务 | | cancelmission(missionid) | 停止正在运行的智能体 | | waitformission(missionid, timeoutseconds?) | 阻塞直到任务完成（见下方说明） | | getmissionstatus(missionid) | 检查任务进度而不阻塞 | | getreport(missionid) | 读取结构化报告（更改的文件、测试情况、错误、后续步骤） | | getdashboard() | 系统概览：运行中的智能体、统计信息、近期活动 | | listprojects() | 浏览所有项目 | | listmissions(projectid, status?) | 列出项目中的任务 | 关于 waitformission 的说明： 此操作会阻塞对话，最长 timeoutseconds 秒（默认 600 秒）。对于长时间运行的任务，建议改为每 30-60 秒使用 getmissionstatus 轮询，以便用户能看到进度更新。 1. 规划：调用 planproject(prompt="...") → 返回 projectid 以及带有 dependson 链和 autodispatch=true 的任务列表。 2. 展示计划：向用户呈现任务标题、类型和依赖链。 3. 调度：对根任务（dependson 为空）调用 dispatchmission(missionid= )。剩余任务在其依赖项完成时自动调度（因为 planproject 为它们设置了 autodispatch=true）。 4. 监控：调用 getmissionstatus(missionid=...) 或 getdash

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