repo-scan
A bootstrap pointer for installing the external repo-scan skill from a pinned, reviewable commit. Use when repo-scan must be installed before running a cross-stack source-asset audit; this ECC pointer does not perform the audit itself.
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用于从固定且可审查的提交安装外部 repo-scan 技能的引导指针。在运行跨栈源代码资产审计前需要安装 repo-scan 时使用；此 ECC 指针本身不执行审计。
Target: Target not categorized. Automatically collected · unverified.
Excerpt from the author’s documentation
Extracted from a fixed version of SKILL.md in its original language. This is the author’s documentation; installation, compatibility and runtime results have not been verified by this site.
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Topics in the source
- repo-scan
- 适用场景
- 安装
- 核心能力
- 分析深度级别
- 工作原理
- 示例
- 最佳实践
每个生态系统都有自己的依赖管理器，但没有工具能跨 C++、Android、iOS 和 Web 告诉你：有多少代码真正属于你，哪些是第三方代码，哪些是冗余负担。 接手大型遗留代码库，需要了解整体结构 重大重构前——识别核心代码、重复代码和废弃代码 审计直接嵌入源码（而非通过包管理器声明）的第三方依赖 为单体仓库重组准备架构决策记录 安装任何代理技能前，请先审查源码。 安装后，请重新加载智能体运行环境，然后再次调用 repo-scan。此 ECC 指针仅安装外部技能，本身不会执行扫描。 | 能力 | 描述 | |---|---| | 跨技术栈扫描 | 一次扫描 C/C++、Java/Android、iOS（OC/Swift）、Web（TS/JS/Vue） | | 文件分类 | 每个文件标记为项目代码、第三方代码或构建产物 | | 库检测 | 识别 50+ 已知库（FFmpeg、Boost、OpenSSL…）并提取版本号 | | 四级判定 | 核心资产 / 提取合并 / 重建 / 废弃 | | HTML 报告 | 交互式深色主题页面，支持逐层下钻导航 | | 单体仓库支持 | 分层扫描，提供摘要 + 子项目报告 | | 级别 | 读取文件数 | 适用场景 | |---|---|---| | fast | 每模块 1-2 个 | 快速盘点大型目录 | | standard | 每模块 2-5 个 | 默认审计，含完整依赖 + 架构检查 | | deep | 每模块 5-10 个 | 增加线程安全、内存管理、API 一致性检查 | | full | 所有文件 | 合并前全面审查 | 1. 分类仓库表面：枚举文件，将每个文件标记为项目代码、嵌入的第三方代码或构建产物。 2. 检测嵌入的库：检查目录名、头文件、许可证文件和版本标记，识别捆绑的依赖及其可能版本。 3. 为每个模块评分：按模块或子系统分组文件，根据所有权、重复度和维护成本分配四种判定之一。 4. 突出结构风险：指出冗余产物、重复的封装器、过时的供应商代码，以及应提取、重建或废弃的模块。 5. 生成报告：返回简洁摘要及交互式 HTML 输出，支持按模块下钻，便于异步审查审计结果。 在一个 50,000 文件的 C++ 单体仓库中： 发现仍在使用 FFmpeg 2.x（2015 年版本） 发现同一 SDK 封装器重复了 3 次 识别出 636 MB 已提交的 Debug/ipch/obj 构建产物 分类结果：3 MB 项目代码 vs 596 MB 第三方代码 首次审计时从 standard 深度开始 对包含 100+ 模块的单体仓库使用 fast 快速盘点 对标记为需重构的模块增量运行 deep 审查跨模块分析结果，检测子项目间的重复代码 GitHub 仓库
- Source repository
- affaan-m/ECC
- Source file
- docs/zh-CN/skills/repo-scan/SKILL.md
- Fixed revision
- d2ef2680594f9a17526a6e1a2e18b3d242c5d17b
Requirements
- Only the author’s Skill metadata is included. Read the full instructions to check dependencies, licensing and conditions of use.
A small first task
先阅读原作者说明，再决定是否在自己的 AI 工具中使用。
Instructions for your AI tool
- Claude Desktop: resource-specific guide not available yet
- Claude Code: resource-specific guide not available yet
- Cursor: resource-specific guide not available yet
- Codex: resource-specific guide not available yet
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Sources and evidence
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Author: affaan-m/ECC · original repository metadata. Documentation review: Not reviewed. Last source check: 2026-11-09T15:01:42.562Z.
Categories are inferred from names, descriptions and paths. They do not establish compatibility.
License and attribution
MIT. Third-party content and copyright remain with their authors. Refer to the original license and terms.
Original license ↗Synchronization, copying and user-reported success do not mark a resource as runtime-tested.
Limitations and notes
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