deep-research
コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。
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Topics in the source
- ディープ リサーチ
- 使用時期
- ワークフロー
- 出力形式
複雑なテーマについて複数のソースをキュレート、交差参照、合成して権威ある答えを生成します。 ユーザーが「Xについて詳しく調べてくれ」と求める トレードオフ分析、選択肢の比較 市場調査、競合分析 技術的な深掘り（フレームワーク、言語、ツール） 複数の権限筋からの情報を必要とする質問 1. 質問を拡張 - キュレートするトピックと質問の軸を特定 2. 複数のソースをスキャン - Exa、GitHub、arXiv、論文、ブログ、ドキュメント 3. データを合成 - テーマごとにノートを整理、共通パターンを特定 4. メリット/デメリット表を構築 - トレードオフを明確に表示 5. 権威ある答えを構築 - コンテキスト内の完全な画像を提示 要約（2-3段落） 重要な発見（箇条書き） メリット/デメリット表 推奨事項またはベストプラクティス ソース参考文献
- Source repository
- affaan-m/ECC
- Source file
- docs/ja-JP/skills/deep-research/SKILL.md
- Fixed revision
- d2ef2680594f9a17526a6e1a2e18b3d242c5d17b
Sources and evidence
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Author: affaan-m/ECC · original repository metadata. Documentation review: Not reviewed. Last source check: 2026-11-09T14:01:49.120Z.
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Limitations and notes
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