research-ops
ECC's evidence-first workflow for current-state research. Use when the user wants up-to-date facts, comparisons, enrichment, or recommendations grounded in current public evidence and the supplied local context.
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以证据为先的ECC当前状态研究工作流程。当用户希望基于当前公开证据和提供的本地上下文获取最新事实、比较、丰富信息或建议时使用。
Target: Learning & research. Automatically collected · unverified.
Excerpt from the author’s documentation
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Topics in the source
- 研究运营
- 技能栈
- 使用时机
- 防护措施
- 工作流
- 1. 从用户已提供的信息出发
- 2. 对请求进行分类
- 3. 优先采用最轻量的有效证据路径
当用户要求研究当前信息、比较选项、丰富人员或公司信息，或将重复查询转化为可监控的工作流时，使用此功能。 这是仓库研究栈的操作封装。它并非 deep-research、exa-search 或 market-research 的替代品；而是指示何时以及如何将它们结合使用。 在相关场景下，将这些 ECC 原生技能纳入工作流： exa-search：用于快速发现当前网络信息 deep-research：用于多源综合并附带引用 market-research：当最终结果应为建议或排序决策时使用 lead-intelligence：当任务针对人员/公司而非通用研究时使用 knowledge-ops：当结果需持久存储于后续上下文时使用 用户提及“研究”、“查找”、“比较”、“我应该联系谁”或“最新情况” 答案依赖于当前的公开信息 用户已提供证据，并希望将其纳入新的建议中 任务可能具有重复性，应转为监控而非一次性查询 当新鲜搜索成本低廉时，不要依赖过时记忆回答当前问题 区分： 有来源的事实 用户提供的证据 推断 建议 如果答案已存在于本地代码或文档中，不要启动繁重的研究流程 将任何提供的材料规范化为： 已有证据的事实 需要验证的内容 未解决的问题 如果用户已构建部分模型，不要从零开始重新分析。 在搜索前选择正确的路径： 快速事实性回答 比较或决策备忘录 线索/丰富化处理 重复监控候选 使用 exa-search 进行快速发现 当需要综合或多源信息时，升级至 deep-research 当结果需以建议形式呈现时，使用 market-research 当实际需求是目标排序或温暖路径发现时，转交至 lead-intelligence 对于重要声明，说明其属于： 有来源的事实 用户提供的上下文 推断 建议 对时效性敏感的答案应包含具体日期。 如果用户可能反复提出相同的研究问题，请明确说明，并建议采用监控或工作流层，而非永远重复相同的手动搜索。 不要将推断混入有来源的事实而不加标注 不要忽略用户提供的证据 不要对本地仓库上下文能回答的问题使用繁重的研究路径 不要给出不含日期的时效性敏感答案 重要声明需标注证据类型 时效性敏感的输出需包含日期 最终建议需与实际使用的研究模式匹配
- Source repository
- affaan-m/ECC
- Source file
- docs/zh-CN/skills/research-ops/SKILL.md
- Fixed revision
- d2ef2680594f9a17526a6e1a2e18b3d242c5d17b
Requirements
- Only the author’s Skill metadata is included. Read the full instructions to check dependencies, licensing and conditions of use.
A small first task
先阅读原作者说明，再决定是否在自己的 AI 工具中使用。
Instructions for your AI tool
- Claude Desktop: resource-specific guide not available yet
- Claude Code: resource-specific guide not available yet
- Cursor: resource-specific guide not available yet
- Codex: resource-specific guide not available yet
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Sources and evidence
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Author: affaan-m/ECC · original repository metadata. Documentation review: Not reviewed. Last source check: 2026-11-09T15:01:42.570Z.
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License and attribution
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Limitations and notes
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