video-editing
実写素材のカット、構築、強化のためのAI支援ビデオ編集ワークフロー。生の撮影素材からFFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.aiを経て、DescriptまたはCapCutで最終仕上げを行う完全なパイプラインをカバーする。ユーザーがビデオの編集、素材のカット、vlogの作成、またはビデオコンテンツの構築を望む場合に使用する。
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Topics in the source
- ビデオ編集
- 有効化する場面
- コアフィロソフィー
- 処理パイプライン
- レイヤー1:収集(Screen Studio / 生の素材)
- レイヤー2:整理(Claude / Codex)
- レイヤー3:決定論的カット(FFmpeg)
- タイムスタンプでセグメントを抽出する
実際の素材に対するAI支援編集。プロンプトからの生成ではない。既存のビデオを素早く編集する。 ユーザーがビデオ素材の編集、カット、または構築をしたい 長い録音を短いビデオコンテンツに変換する 生の素材からvlog、チュートリアル、またはデモビデオを構築する 既存のビデオにオーバーレイ、字幕、音楽、またはナレーションを追加する 異なるプラットフォーム(YouTube、TikTok、Instagram)用にビデオを再フレーミングする ユーザーが「ビデオを編集する」「この素材をカットする」「vlogを作る」「ビデオワークフロー」と言及している AIにビデオ全体を作成させることをやめ、実際の素材を圧縮・構築・強化するために使い始めると、AI動画編集が役立つようになる。価値は生成にあるのではない。価値は圧縮にある。 各レイヤーには特定の役割がある。レイヤーをスキップしない。1つのツールですべてをやろうとしない。 ソース素材を収集する: Screen Studio:アプリのデモ、コーディングセッション、ブラウザワークフロー向けの洗練されたスクリーンレコーディング 生のカメラ素材:vlog素材、インタビュー、イベント録画 VideoDBによるデスクトップキャプチャ:リアルタイムコンテキストを伴うセッション録画(videodb スキル参照) 出力:整理準備ができた生のファイル。 Claude CodeまたはCodexを使用して: 転写とタグ付け:トランスクリプトを生成し、トピックとキーポイントを特定する 構造の計画:保持するもの、カットするもの、順序を決定する 無効なセグメントの特定:ポーズ、脱線、テイクの繰り返しを見つける 編集決定リストの生成:カット用のタイムスタンプ、保持するセグメント FFmpegとRemotionコードのスキャフォールディング:コマンドとコンポジションを生成する このレイヤーは構造に関するものであり、最終的なクリエイティブな判断ではない。 FFmpegは退屈だが重要な作業を処理する:分割、トリミング、結合、前処理。 Remotionは編集問題をコンポーザブルなコードに変換する。従来のエディタでは面倒なことに使用する: オーバーレイ:テキスト、画像、ブランドロゴ、ローワーサード データビジュアライゼーション:チャート、統計、アニメーション数値 モーショングラフィックス:トランジション、説明アニメーション コンポーザブルシーン:ビデオ間で再利用可能なテンプレート 製品デモ:注釈付きスクリーンショット、UIハイライト 詳細なパターンとAPIリファレンスについてはRemotionドキュメントを参照する。 必要なものだけを生成する。ビデオ全体を生成しない。 fal-ai-media スキルを以下に使用する: バックグラウンドミュージック生成 効果音(ビデオか
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- Source repository
- affaan-m/ECC
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- docs/ja-JP/skills/video-editing/SKILL.md
- Fixed revision
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