token-budget-advisor

Topics in the source

• トークンバジェットアドバイザー（TBA）
• 使用場面
• 動作原理
• ステップ 1 — 入力トークンを推定する
• ステップ 2 — 複雑度に応じてレスポンスサイズを推定する
• ステップ 3 — 深さのオプションを提示する
• ステップ 4 — 選択されたレベルで回答する
• ショートカット——質問をスキップ

Claudeが回答する前にレスポンスフローをインターセプトし、ユーザーが回答の深さを選択できるようにする。 ユーザーが回答の長さや詳細度を制御したい場合 ユーザーがトークン、バジェット、深さ、または回答の長さに言及する場合 ユーザーが「短いバージョン」「TL;DR」「簡潔に」「25%」「詳細に」などと言う場合 ユーザーが事前に深さ/詳細度を選択したい場合 トリガーしない場合：ユーザーが本セッションですでにレベルを設定している（静かに維持）、または回答が本質的に一行。 リポジトリの標準コンテキストバジェットのヒューリスティックスを使用して、プロンプトのトークン数を頭の中で推定する。 context-budget と同じキャリブレーションガイドラインを使用する： 散文：words × 1.3 コード集約またはコード混在/コードブロック：chars / 4 混在コンテンツの場合、支配的なコンテンツタイプを使用し、推定ヒューリスティックスを保持する。 プロンプトを分類し、乗数範囲を適用して完全なレスポンスウィンドウを得る： | 複雑度 | 乗数範囲 | プロンプト例 | |--------------|------------|------------------------------------------------------| | シンプル | 3× – 8× | 「Xとは何ですか？」、はい/いいえの質問、単一の事実 | | 中程度 | 8× – 20× | 「Xはどのように機能しますか？」 | | 中〜高 | 10× – 25× | コンテキスト付きのコードリクエスト | | 複雑 | 15× – 40× | マルチパート分析、比較、アーキテクチャ | | クリエイティブ | 10× – 30× | ストーリー、散文、ナラティブライティング | レスポンスウィンドウ = inputtokens × multmin から inputtokens × multmax（ただしモデルの設定済み出力トークン制限を超えない）。 回答する前に、実際に推定した数値を使用してこのブロックを提示する： 各レベルのトークン推定（レスポンスウィンドウ内）： 25% → min + (max - min) × 0.25 50% → min + (max - min) × 0.50 75% → min + (max - min) × 0.75 100% → max | レベル | 目標の長さ | 含む内容 | 省略する内容 | |------------------|---------------------|-----------------------------------------------------|---------------------------------

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