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Topics in the source

• 文档查询 (Context7)
• 核心概念
• 使用时机
• 工作原理
• 步骤 1：解析库 ID
• 步骤 2：选择最佳匹配
• 步骤 3：获取文档
• 步骤 4：使用文档

当用户询问库、框架或 API 时，通过 Context7 MCP（工具 resolve-library-id 和 query-docs）获取最新文档，而非依赖训练数据。 Context7: 提供实时文档的 MCP 服务器；用于库和 API 的查询，替代训练数据。 resolve-library-id: 根据库名和查询返回 Context7 兼容的库 ID（例如 /vercel/next.js）。 query-docs: 根据给定的库 ID 和问题获取文档和代码片段。务必先调用 resolve-library-id 以获取有效的库 ID。 当用户出现以下情况时激活： 询问设置或配置问题（例如“如何配置 Next.js 中间件？”） 请求依赖于某个库的代码（“编写一个 Prisma 查询用于...”） 需要 API 或参考信息（“Supabase 的认证方法有哪些？”） 提及特定的框架或库（React、Vue、Svelte、Express、Tailwind、Prisma、Supabase 等） 当请求依赖于库、框架或 API 的准确、最新行为时，请使用此技能。适用于配置了 Context7 MCP 的所有环境（例如 Claude Code、Cursor、Codex）。 调用 resolve-library-id MCP 工具，参数包括： libraryName: 从用户问题中提取的库或产品名称（例如 Next.js、Prisma、Supabase）。 query: 用户的完整问题。这有助于提高结果的相关性排名。 在查询文档之前，必须获取 Context7 兼容的库 ID（格式为 /org/project 或 /org/project/version）。如果没有从此步骤获得有效的库 ID，请勿调用 query-docs。 从解析结果中，根据以下原则选择一个结果： 名称匹配: 优先选择与用户询问内容完全匹配或最接近的。 基准分数: 分数越高表示文档质量越好（最高为 100）。 来源信誉: 如果可用，优先选择信誉度为 High 或 Medium 的。 版本: 如果用户指定了版本（例如“React 19”、“Next.js 15”），优先选择列出的特定版本库 ID（例如 /org/project/v1.2.0）。 调用 query-docs MCP 工具，参数包括： libraryId: 从步骤 2 中选择的 Context7 库 ID（例如 /vercel/next.js）。 query: 用户的具体问题或任务。为获得相关片段，请具体描述。 限制：每个问题调用 query-docs（或 resolve-library-id）的次数不要超过 3 次。如果 3 次调用后答案仍不明确，请说明不确定性并使用您掌握的最佳信息，而不是猜测。 使用获取的、最新的信息回答用户的问题。

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