python-testing

Topics in the source

• Patrones de Pruebas Python
• Cuándo Activar
• Filosofía Central de Pruebas
• Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD)
• Requisitos de Cobertura
• Fundamentos de pytest
• Estructura Básica de Pruebas
• Aserciones

Estrategias completas de pruebas para aplicaciones Python usando pytest, metodología TDD y buenas prácticas. Escribir código Python nuevo (seguir TDD: rojo, verde, refactorizar) Diseñar suites de pruebas para proyectos Python Revisar la cobertura de pruebas Python Configurar infraestructura de pruebas Siempre seguir el ciclo TDD: 1. ROJO: Escribir una prueba que falle para el comportamiento deseado 2. VERDE: Escribir el código mínimo para que la prueba pase 3. REFACTORIZAR: Mejorar el código manteniendo las pruebas en verde Objetivo: 80%+ de cobertura de código Rutas críticas: 100% de cobertura requerida Usar pytest --cov para medir la cobertura Seguir TDD: Escribir pruebas antes que el código (rojo-verde-refactorizar) Probar una sola cosa: Cada prueba debe verificar un único comportamiento Usar nombres descriptivos: testuserloginwithinvalidcredentialsfails Usar fixtures: Eliminar duplicación con fixtures Mockear dependencias externas: No depender de servicios externos Probar casos borde: Entradas vacías, valores None, condiciones de frontera Apuntar a 80%+ de cobertura: Enfocarse en rutas críticas Mantener pruebas rápidas: Usar markers para separar pruebas lentas No probar impleme

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